Landcover Classification

La Classification de la Couverture Terrestre est le service de cartographie de la couverture terrestre de Kumi Analytics pour les projets de solutions basées sur la nature (NbS), les rapports nationaux et la planification. Les cartes de couverture terrestre réalisées à l'échelle nationale et à l'échelle des projets utilisent souvent des légendes différentes, ce qui oblige les équipes à les concilier avant de pouvoir comparer les tendances nationales avec les conditions locales ; Kumi Analytics soutient également que les produits globaux génériques de couverture terrestre utilisent des classes trop grossières pour des paysages hétérogènes.

Le service classe les images satellites en cartes nationales ou régionales continues à une résolution de 10 m ou 30 m et en cartes de dépistage à résolution plus élevée au niveau des projets, en utilisant une seule taxonomie à chaque échelle. Les images optiques et SAR sont combinées lorsque cela est approprié, avec des composites et une analyse multi-temporelle, afin de maintenir la stabilité de la classification dans les régions nuageuses et au fil des saisons. Les résultats comprennent des bases de référence de déforestation, des classifications forêt/non-forêt et des cartes de types d'écosystèmes du type requis par les cadres nationaux de comptabilité Verra, Gold Standard et REDD+, ainsi que des couches de changement de couverture terrestre et des séries temporelles pour la déforestation, l'expansion urbaine, l'agriculture et la restauration.

• Légendes conformes aux normes : options de type UN-FAO LULC, ou légendes adaptées aux systèmes nationaux tels que CORINE, les schémas ministériels ou les classes spécifiques aux projets.
• Dépistage de faisabilité : classification rapide et grossière pour présélectionner les zones candidates aux projets avant des enquêtes détaillées.
• Validation : évaluation de la précision et, si nécessaire, quantification de l'incertitude afin que les résultats soient fiables pour les rapports et les audits.
• Usage intersectoriel : les mêmes cartes servent aux projets carbone, à l'agriculture, à la planification urbaine et spatiale, à l'évaluation de la biodiversité et des habitats, à l'analyse des eaux et bassins versants, à la gestion des risques de catastrophe et aux rapports ESG.

Kumi Analytics rapporte qu'une de ses classifications satellitaires en Sumatra du Nord a atteint une précision de 94,58 % pour distinguer les mangroves, les plantations de palmiers et la forêt tropicale.