Horizon AI Global

La météo influence le risque et le coût pour les services publics, les négociants en énergie et matières premières, les assureurs, les compagnies aériennes, les opérateurs logistiques et les agences gouvernementales, et les lacunes dans les observations, notamment au-dessus des océans, limitent la précision des prévisions globales standard. Horizon AI Global est le modèle mondial de prévision numérique du temps (NWP) de Climavision. Il combine des techniques d'IA ciblées avec la NWP : l'IA est utilisée pour l'assimilation des données et le contrôle qualité des observations à haute résolution, provenant de jeux de données gouvernementaux et exclusifs incluant satellites, stations au sol et ballons météorologiques. Climavision indique que le modèle est alimenté par 1,5 milliard d'observations capturées quotidiennement, et la société a accès à des données satellites propriétaires de radio-occultation GPS (GPS-RO) qui comblent les lacunes au-dessus de l'océan. Le modèle fonctionne sur des supercalculateurs internes et basés sur le cloud.

Les prévisions s'étendent jusqu'à 360 heures (15 jours), horaires jusqu'à 120 heures puis toutes les 3 heures, avec une résolution horizontale de 8,5 km à l'équateur (7,5 km aux latitudes moyennes) avec 127 niveaux verticaux et plus de 100 paramètres de prévision, incluant les vents en haute altitude pour l'aviation. Les résultats sont fournis via une carte interactive (DASH) et une API au format GRIB2. Climavision a publié des comparaisons pour les ouragans Helene et Milton (2024) où les trajectoires de Horizon AI Global étaient plus proches des parcours observés que celles de GFS et ECMWF, et a prévu 14-15 pouces de pluie pour Asheville, NC.