Hazard Data

Hazard Data est le jeu de données de danger catastrophe au niveau de l'emplacement de KatRisk destiné aux assureurs, réassureurs et autres analystes de risque qui ont besoin de comprendre l'exposition d'une propriété aux aléas naturels. Il fournit des valeurs de danger selon la période de retour et des scores de risque pour les inondations intérieures (monde entier), le vent des cyclones tropicaux (monde entier), la surcote de tempête (États-Unis et Australie), les orages convectifs violents (États-Unis) et les incendies de forêt (États-Unis). Les couches de données sur le changement climatique montrent comment le risque peut évoluer : pour la surcote de tempête et les inondations intérieures, elles incluent les profondeurs d'inondation, les scores de risque relatifs et les pertes annuelles moyennes à exposition uniforme pour des scénarios allant du présent à 2100, et les données climatiques américaines peuvent être interrogées via une API par longitude et latitude.

Les valeurs proviennent des modèles catastrophe de KatRisk. Le danger d'inondation est calculé avec des modèles hydrologiques et hydrauliques basés sur la physique sur un terrain de 10 m aux États-Unis, Canada, Australie et Nouvelle-Zélande et un terrain de 10-30 m en Europe, Mexique, Amérique centrale et Caraïbes. Au Canada, le terrain est KatDEM, un modèle unifié de 10 m qui utilise le lidar lorsqu'il est disponible et une version améliorée et hydro-conditionnée du Copernicus DEM dérivé par satellite (~30 m) ailleurs, avec forêts et bâtiments retirés pour que le modèle voie la terre nue.

National Flood Experts utilise les données de danger d'inondation et les API de KatRisk pour alimenter sa plateforme Flocom pour l'estimation des primes de type NFIP, les tests d'atténuation et l'analyse de portefeuille. Vave intègre directement les données de danger d'inondation haute résolution de KatRisk dans le moteur de souscription et de tarification de son produit d'inondation américain.

Les données sont également disponibles dans SpatialKey d'Insurity via son Data Marketplace, où la couche d'inondation fournit les profondeurs d'inondation aux périodes de retour de 10, 20, 50, 100, 200 et 500 ans avec un score et un classement global.