GeoX AI US Property Database (USDB)

La souscription immobilière aux États-Unis repose souvent sur des déclarations auto-rapportées, des registres fiscaux et des inspections qui sont obsolètes ou manquants, laissant la condition des toitures, le risque lié à la végétation et d'autres expositions non vérifiés. La base de données GeoX AI US Property Database (USDB) répond à ce besoin pour les assureurs de biens et responsabilités avec un jeu de données pré-traité couvrant 186,2 millions de propriétés commerciales et résidentielles dans les 50 États américains (97 % de couverture nationale, selon le fournisseur).

GeoX AI dérive les attributs à partir d'images aériennes et satellitaires haute résolution en utilisant des modèles propriétaires de vision par ordinateur ; le fournisseur ne nomme pas ses fournisseurs d'images. Chaque propriété comporte plus de 64 attributs : données sur le bâtiment (surface au sol, année de construction, occupation), données 3D (hauteur du bâtiment, nombre d'étages, surface commerciale), données sur la toiture (matériau, type, rouille, stagnation d'eau, décoloration, preuve de bâche, surface de panneaux solaires), mesures de végétation et d'espace défendable, distances à la côte, aux plans d'eau et aux casernes de pompiers, ainsi que des caractéristiques du terrain comme piscines et trampolines. L'état de la toiture est noté de 0 à 100 sur une échelle à six niveaux, chaque score étant traçable à une preuve visuelle et accompagné de la date de l'image et de la date d'exécution du modèle. La base de données est actualisée trimestriellement, et plusieurs dates d'imagerie par propriété permettent la détection de changements lors du renouvellement.

Parce que chaque enregistrement est traité à l'avance, l'USDB est délivrée via une API RESTful avec un temps de réponse inférieur à la seconde, sous forme de fichiers batch CSV ou GeoPackage pour l'analyse de portefeuille et les modèles de catastrophe, ou via la plateforme web GeoX AI. Ses attributs sont également disponibles dans la plateforme de traitement des risques de Cytora. Le responsable régional de la souscription de SC Farm Bureau rapporte que les tests de GeoX AI contre un autre fournisseur ont montré un net avantage en termes de précision.