Geospatial Intelligence and Data Science

La ligne de services Intelligence Géospatiale et Science des Données de GECOsistema combine SIG, imagerie satellite, méthodes basées sur les données et modèles environnementaux dans des applications web sur mesure qui soutiennent les décisions dans l'administration publique, l'industrie privée, l'agriculture, les énergies renouvelables et la gestion des ressources en eau. L'entreprise d'ingénierie environnementale basée à Rimini source, traite et analyse les données d'observation de la Terre et y applique des techniques d'apprentissage automatique, utilisant des bibliothèques telles que TensorFlow et scikit-learn sur les infrastructures cloud Microsoft Azure et Amazon AWS.

Les applications déclarées incluent :

• Agriculture et irrigation intelligentes face au climat : des algorithmes alimentés par des données provenant de capteurs à faible coût, de drones et d'observations satellitaires prédisent les besoins en irrigation et fertilisation des cultures et soutiennent la prévision des rendements agricoles ; le travail agricole s'appuie sur les données Copernicus Sentinel et les services climatiques Copernicus C3S.
• Prévision hydroélectrique : des modèles d'apprentissage automatique prédisent les variables qui influencent la production hydroélectrique, pour soutenir le commerce de l'énergie, via une interface web.
• Cartographie des inondations et des risques naturels : les images Sentinel-2 sont traitées avec un seuillage basé sur les données, conjointement avec des indicateurs spatiaux dérivés du MNT, de l'usage des sols, de la lithologie et d'autres, pour cartographier rapidement les zones inondées.
• Localisation optimale : des systèmes d'aide à la décision spatiale basés sur SIG couplent l'analyse multicritère avec l'algèbre cartographique pour sélectionner les sites pour les centrales énergétiques, l'agriculture et les infrastructures linéaires.

Pour la diffusion web, l'entreprise a développé GECOMap, un cadre pour construire des applications de cartographie web basé sur Python, GDAL et OpenLayers qui suit les normes OGC telles que WMS et WFS. Sa pile technologique la plus courante inclut également MapServer ou GeoServer et PostgreSQL/PostGIS, et les solutions ESRI sont prises en charge ; l'entreprise réalise aussi des projets SIG de bureau avec QGIS et ArcMap. Chaque service est adapté au client via un processus de co-conception et de développement agile.