FLOODCAST

FloodCast est un moteur de simulation d’inondation avancé accessible via API, offrant une modélisation des inondations à haute vitesse et haute résolution à toutes les échelles. Lancé en septembre 2025, il produit des résultats en quasi temps réel, rapportés jusqu’à 1 500 fois plus rapides que les modèles traditionnels, couvrant les événements d’inondations fluviales, pluviales, côtières et de rupture de barrage.

La plateforme fusionne des images satellites, aériennes et de drones avec des modèles hydrologiques et topographiques — intégrant les précipitations, les réseaux de défense contre les inondations et les points de déversement — pour générer des cartes d’étendue, de profondeur et de vitesse des inondations, ainsi que des prévisions de dégâts et des évaluations d’inondation post-événement.

Principales fonctionnalités :

• Modélisation multi-risques d’inondation : Simulation de scénarios fluviaux, pluviaux, côtiers et de rupture de barrage à résolution configurable.
• Surveillance en quasi temps réel : Suivi en direct des inondations intégré avec des images satellites/SAR et optiques pour la détection de changements.
• Évaluation de scénarios : Modélisation de multiples scénarios d’inondation avec des entrées variables (précipitations, défenses) avant la survenue des événements.
• Analyse des dégâts et post-événement : Quantification des prévisions de dégâts et support à l’analyse post-événement pour les réclamations et la récupération.
• Accès flexible : Disponible via API REST pour une intégration directe dans les flux de travail ou via un tableau de bord de visualisation propriétaire.
• Sorties compatibles SIG : Export des étendues d’inondation, scores de risque et couches SIG pour la planification, la souscription d’assurance et la gestion des urgences.

FloodCast s’adresse aux assureurs, gouvernements, services publics et gestionnaires de risques nécessitant une intelligence opérationnelle sur les inondations pour la souscription, la planification de la préparation et la gestion des réclamations.