FloodSENS

FloodSENS est une application de cartographie des inondations par apprentissage automatique développée par RSS-Hydro, basé au Luxembourg. Elle répond à une lacune récurrente dans la surveillance satellitaire des inondations : les images optiques capturées pendant les inondations sont souvent partiellement couvertes par des nuages, ce qui laisse des zones inondées non cartographiées et sous-estime l'impact réel d'un événement.

Le modèle est basé sur l'architecture U-Net et utilise des images d'inondation Sentinel-2 ainsi que des couches dérivées de modèles numériques d'élévation liées à la topographie et à l'écoulement de l'eau, ce qui lui permet de reconstruire les zones inondées sous une couverture nuageuse partielle. Il a été entraîné sur des images d'inondation Sentinel-2 annotées par des experts à travers différents biomes, événements et lieux, et lors de tests internes, il performe en moyenne au moins aussi bien qu'un indice de rapport de bandes calibré (>90 % de prédictions correctes). Les sorties sont des rasters d'étendue d'inondation au format GeoTIFF, que le fournisseur indique livrer en moins de 30 minutes après la disponibilité de l'image ; une visualisation 3D des résultats est disponible sur demande, et le fournisseur décrit un déploiement local conteneurisé ainsi que des options telles que la mesure de la profondeur des inondations et l'intégration d'images commerciales.

FloodSENS a été développé dans le cadre du programme InCubed de l'ESA, qui a nommé le Programme Alimentaire Mondial des Nations Unies, l'Institut National de Gestion des Catastrophes du Mozambique (INGC) et le courtier en réassurance Willis Re comme partenaires initiaux et clients de test. Il s'adresse aux agences de gestion des catastrophes, aux organisations humanitaires ainsi qu'au marché de l'assurance et de la réassurance.