Modèles de prévision météorologique par IA, partiellement initialisés à partir d'observations satellitaires en temps réel, pour les traders en énergie, les services publics et les fonds spéculatifs

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EPT-2 est une famille de modèles de prévision météorologique par IA de Jua, construite sur son architecture Earth Physics Transformer et conçue pour les marchés de l'énergie. La production éolienne et solaire, la demande et les prix de l'électricité évoluent tous avec la météo, tandis que la prévision météorologique numérique conventionnelle est généralement mise à jour quatre fois par jour et atteint les utilisateurs plusieurs heures après ses observations. La famille comprend le modèle déterministe EPT-2 (global, environ 9 km, pas horaires jusqu'à 10 jours et toutes les six heures jusqu'à 20 jours, quatre exécutions par jour), EPT-2 Early (disponible environ 2,5 heures plus tôt), l'ensemble EPT-2e (jusqu'à 60 jours), EPT-2 RR (un modèle global à rafraîchissement rapide mis à jour 24 fois par jour), les modèles européens haute résolution EPT-2 HRRR et EPT-2.1 Europa (mis à jour toutes les heures), EPT-2 Reasoning, et EPT-2.1 Helios (un modèle solaire européen mis à jour toutes les 30 minutes). EPT-2 RR est initialisé directement à partir des radiances satellitaires en temps réel et des profils de température et d'humidité, et Helios à partir d'un court historique d'images satellitaires combiné à des champs atmosphériques de fond. La chaîne de traitement des données de Jua ingère des images satellitaires de GOES, Meteosat et Himawari ainsi que des observations de stations et de radars. Les sorties incluent la température, la vitesse du vent à des hauteurs de 10 à 200 m, l'humidité, la pression, la couverture nuageuse, les précipitations et le rayonnement solaire, avec des réanalyses remontant à 2023 pour les tests rétrospectifs. Jua rapporte que EPT-2 surpasse ECMWF IFS HRES et Microsoft Aurora lorsqu'il est vérifié contre plus de 10 000 stations au sol avec sa méthode open-source StationBench. Jua indique que des clients possédant des actifs alpins, dont MFT et Statkraft, utilisent EPT-2 HRRR parallèlement à l'EPT-2 global, et Volue utilise l'entrée météorologique par IA de Jua dans ses prévisions éoliennes et solaires mises à jour chaque heure pour l'Europe et le Japon. Les prévisions sont fournies via la plateforme web Jua, une API REST et un SDK Python.
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Fusion de données et analytique
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Jua
Jua développe EPT-2, une gamme de modèles météorologiques IA couvrant les prévisions globales à moyen terme, les prévisions en ensemble, les prévisions horaires à actualisation rapide ainsi que les prévisions solaires et éoliennes européennes, et Athena, un agent IA qui transforme les prévisions météorologiques, les prévisions de production d’énergie et les données de marché en outils d’aide à la décision pour les desks de trading énergétique. Ses prévisions sont fournies via une application web, une API REST et un SDK Python, et sont utilisées par des entreprises de services publics, des traders en énergie et des fonds spéculatifs. La société, Jua.ai AG, est basée à Zurich, en Suisse.
2022
Fondée en
11-50
Taille de l'équipe
Suisse
Pays
Affiche les données dans des tableaux de bord interactifs, des graphiques ou des diagrammes.