ENVI

ENVI est un logiciel de bureau de NV5 Geospatial pour le traitement et l'analyse d'images géospatiales. Les analystes d'images, les professionnels SIG et les scientifiques l'utilisent pour transformer les données satellites, aéroportées, de drones et terrestres en informations exploitables. Il lit plus de 200 types de données, y compris panchromatique, multispectral, hyperspectral, thermique, LiDAR, SAR et vidéo en mouvement complet, avec des lecteurs dédiés pour des missions satellites telles que Sentinel-1, -2, -3 et -5P, Landsat 8 et 9, MODIS et NPP VIIRS, PlanetScope, SkySat, Pléiades, WorldView, BlackSky, TerraSAR-X, EnMAP, PRISMA, EMIT et Tanager.

Les outils intégrés couvrent la calibration, la correction atmosphérique, le pan sharpening, l'orthorectification RPC et l'enregistrement d'images. Des flux de travail guidés prennent ensuite en charge la détection d'anomalies, la détection de changements, la classification, le changement thématique, l'extraction de caractéristiques et l'analyse de visibilité. Les outils spectraux, avec des bibliothèques spectrales et plus de 70 indices spectraux prêts à l'emploi, sont utilisés pour la détection de cibles, l'identification de matériaux et minéraux, la santé de la végétation, la qualité de l'eau, la cartographie des nappes de pétrole et la détection de fuites de méthane.

ENVI est écrit en IDL. L'API ENVI permet aux utilisateurs d'ajouter leurs propres algorithmes et d'automatiser le traitement par lots, une bibliothèque cliente Python (ENVI Py) exécute les tâches ENVI depuis Python, et le modèle sans code ENVI Modeler construit des flux de travail réutilisables. Les analyses ENVI peuvent également être exécutées depuis Esri ArcGIS Pro. Des modules optionnels ajoutent l'apprentissage profond, le traitement SAR (SARscape), la correction atmosphérique, l'extraction de caractéristiques, la science des cultures, la photogrammétrie, NITF et l'extraction de MNT.

Les études de cas NV5 décrivent l'Université de Corée cartographiant les types de forêts de toute la Corée du Sud à partir d'images Sentinel-2 avec ENVI et son module Deep Learning, et la division Caraïbes de The Nature Conservancy utilisant ENVI pour classifier les habitats de récifs coralliens, herbiers marins et mangroves. ENVI fonctionne sous Windows, macOS et Linux. La première année de maintenance (support et mises à jour) est incluse à l'achat et renouvelée annuellement ; les prix sont disponibles sur demande.