EarthScan API

EarthScan API est la voie programmatique vers les données de risque climatique physique de Mitiga Solutions. Elle offre aux assureurs, institutions financières, investisseurs immobiliers, entreprises énergétiques et d'infrastructures ainsi qu'aux cabinets de conseil ESG la même science que la plateforme EarthScan, sans interface utilisateur, afin que les résultats puissent être intégrés dans leurs propres modèles, tableaux de bord, moteurs de souscription et pipelines de reporting.

Un appelant spécifie une coordonnée, un risque, un scénario climatique (SSP1-2.6, SSP2-4.5 ou SSP5-8.5), un horizon temporel (1970–2100 par pas de cinq ans), une période de retour (de 2 à 1 000 ans) et un percentile. L'API renvoie des métriques quantitatives telles que la température maximale, les précipitations sur cinq jours, les jours secs consécutifs, la profondeur d'inondation et un indicateur de risque d'incendie, ainsi que des évaluations de risque de A à F, des probabilités de dépassement et la Climate Value at Risk (CVaR). Un point de terminaison Custom CVaR estime les pertes dues aux inondations et au vent à partir des attributs des actifs tels que les étages, les matériaux et l'occupation. Chaque appel renvoie un emplacement et un signal au format JSON ou CSV, et les appels peuvent être automatisés sur des milliers d'actifs.

Les données proviennent du Multiple Futures Model de Mitiga, qui combine les ensembles de données climatiques CMIP6, CORDEX, ERA5 et NASA GDDP avec des méthodes bayésiennes. Les signaux d'inondation utilisent les modèles d'élévation Copernicus GLO-30 et GLO-90, acquis par la mission radar satellite TanDEM-X, et le signal d'incendie utilise la couverture terrestre ESA WorldCover, basée sur les données Sentinel-1 et Sentinel-2.

La tarification est basée sur l'utilisation par requête, avec un bac à sable gratuit pour les tests et des comptes de production facturés par contrat. Le cabinet de conseil australien Sustain 2050 utilise l'API pour évaluer des milliers d'actifs clients et intégrer les résultats dans des systèmes clients tels que Power BI.