Analyses personnalisées par apprentissage profond à partir d'images satellites, aériennes et de drones pour les clients des secteurs minier, énergétique, agricole, forestier, des infrastructures et de la défense

Créez un compte gratuit pour découvrir des solutions liées à celle-ci.
Inscription gratuiteVous avez déjà un compte ? Se connecter
Créez un compte gratuit pour découvrir des solutions liées à celle-ci.
Inscription gratuiteVous avez déjà un compte ? Se connecter
Mapizy, une entreprise GeoAI basée en Australie-Occidentale, crée des flux de travail personnalisés de vision par ordinateur pour les organisations qui ont besoin d'informations actuelles et quantifiées sur les environnements construits et naturels, là où les enquêtes sur le terrain sont laborieuses et coûteuses et où les données cartographiques existantes sont souvent obsolètes. Un client fournit la zone du projet, les analyses dont il a besoin et ses propres données ; Mapizy source les images appropriées, applique des flux de traitement par apprentissage profond adaptés à la tâche, et livre des cartes, des statistiques et des analyses géospatiales.
Les images satellites sont l'une des plusieurs sources, aux côtés des images aériennes, de drones, de cartographie mobile et au niveau du sol. Parmi les projets satellites publiés figurent une évaluation de la réhabilitation minière pour BHP, dans laquelle une expérience a utilisé des images Airbus Pléiades pour cartographier la végétation sur 23 km² à une fraction du coût des images aériennes et du LiDAR, ainsi qu'un inventaire de plantation de santal de plus de 3 000 hectares à partir d'images Pléiades, produit deux fois par an avec des cartes de densité, de taille de couronne, de santé des arbres et de détection de changements que le personnel de terrain du client a vérifiées sur le terrain. Une solution d'inventaire forestier basée sur les images Maxar WorldView-3 a remporté la première place dans la catégorie agriculture du Hackathon DigitalGlobe (Maxar) 2018 Australie sur la durabilité.
Les applications listées par Mapizy incluent les secteurs minier et énergétique (suivi à distance des paramètres de réhabilitation minière, sources et puits de carbone, détection de gisements minéraux à partir de jeux de données multisources), l'agriculture et la foresterie (inventaire forestier, déforestation, classification de l'utilisation des terres), les infrastructures (caractéristiques de sécurité routière dans les images aériennes et satellites, empiètement de la végétation sur les lignes électriques, fuites et blocages d'eau à partir d'images satellites) et la défense (détection d'objets, analyse d'images hors-nadir, détection d'anomalies et quantification des changements dans les environnements construits et naturels).
MapizyVous évaluez cette solution ?
Créez un compte gratuit pour enregistrer des solutions, comparer des alternatives et demander une mise en relation avec les fournisseurs.
Inscription gratuiteCapacité spatiale
Traitement
Génération d'Insights
Convertit l'analyse en informations exploitables et riches en contexte.
Livré sous forme de
Visualisation des données
Couverture géographique

Mapizy
Mapizy est une entreprise de GeoIA en Australie-Occidentale qui utilise l'intelligence artificielle ainsi que des images aériennes et satellitaires pour quantifier les changements dans l'environnement bâti et naturel. Ses plateformes Mapizy Studio fournissent des attributs de propriété, des analyses de risques et de changements urbains aux assureurs, aux acteurs de l'immobilier, aux services à domicile et aux utilisateurs gouvernementaux. Elle vend également des données packagées sur les empreintes des bâtiments, les réseaux routiers et la couverture terrestre, et développe des solutions personnalisées de vision par ordinateur pour les infrastructures, l'agriculture, l'exploitation minière, l'énergie et la défense.
2014
Fondée en
1-10
Taille de l'équipe
Australie
Pays
Affiche les données dans des tableaux de bord interactifs, des graphiques ou des diagrammes.