Détection et suivi de l'infestation du scolyte au moyen d'imagerie satellitaire et d'IA
LINDA Bark Beetle détecte et suit les infestations de scolytes en analysant des images satellitaires temporelles (optiques/multispectrales) avec des données structurelles telles que le lidar. Le produit identifie les peuplements touchés et soutient une intervention priorisée en signalant les changements de santé de la végétation et de l'état du couvert.
Des observations satellitaires fréquentes permettent une détection de changements scalable sur de grandes propriétés et permettent aux opérateurs forestiers de localiser les foyers précocement et de planifier des traitements ciblés ou des opérations d'abattage.
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Données spatiales en entrée
Traitement
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Convertit l'analyse en informations exploitables et riches en contexte.
Livré sous forme de
Intégration Système
CollectiveCrunch
CollectiveCrunch fournit des produits et analyses forestières basés sur l'IA pour aider à la décision les propriétaires forestiers, scieries, collectivités et acheteurs de terrains. Sa famille de produits LINDA délivre l'inventaire forestier, la détection des scolytes, l'indexation de biodiversité et le scoring de propriétés à partir d'intégrations lidar et satellitaires.
Finland
Pays
Intègre des données et des analyses dans les systèmes et flux de travail existants.
