Climate Engine

Climate Engine est un outil gratuit de calcul en nuage pour analyser des décennies de données satellitaires et climatiques sans avoir à télécharger et traiter localement des archives complètes de données. Il s'agit d'une initiative collaborative de chercheurs du Desert Research Institute (DRI) et de l'Université de Californie, Merced, soutenue par Google. Il a été lancé dans le cadre de la White House Climate Data Initiative et d'une bourse de recherche Google Faculty Research Award, et officiellement publié en avril 2016.

Fonctionnant sur Google Earth Engine, il regroupe plus de 90 ensembles de données satellitaires et climatiques, incluant Landsat 5/7/8/9, Sentinel-2, Harmonized Landsat Sentinel-2, MODIS, VIIRS, Sentinel-5P et des indicateurs de sécheresse basés sur GRACE, ainsi que des données climatiques maillées telles que ERA5, gridMET et PRISM. Les utilisateurs calculent des indices de végétation et de sécheresse, des anomalies, des percentiles et des tendances à la demande pour n'importe quelle zone, de trois manières : une application web sans code (cartes au format GeoTIFF, séries temporelles en CSV ou XLSX), une API REST avec Swagger et des tutoriels en notebook Python, et un site de rapports qui publie des rapports sur la sécheresse, la caractérisation des sites et la production végétale pour les bureaux du Bureau of Land Management (BLM) et les pâturages.

Le National Integrated Drought Information System (NIDIS) de la NOAA utilise l'API pour fournir des données sur la sécheresse sur Drought.gov, et le BLM, le US Forest Service, l'USGS et la Nation Navajo sont des partenaires nommés. Le DRI a rapporté plus de 12 000 utilisateurs enregistrés en 2023, année où il a reçu le tout premier Google Geo for Good Impact Award pour ce travail. Les quotas API par défaut peuvent être levés en connectant le projet Google Earth Engine propre à l'utilisateur.