BGI-Monitor

BGI-Monitor est une plateforme de surveillance développée par BitaGreen pour suivre la santé et la performance des infrastructures vertes urbaines telles que les toitures végétalisées, les façades, les parcs et les arbres urbains. Elle fusionne l'observation terrestre par satellite avec des capteurs IoT au sol et des modèles climatiques haute résolution pour offrir aux gestionnaires d'actifs, propriétaires de bâtiments, villes, urbanistes et fournisseurs de solutions vertes une vue continue et en temps réel de l'état de la végétation, de l'humidité du sol et de la chaleur urbaine. En remplaçant les inspections manuelles coûteuses par une détection intégrée à distance et in situ, la plateforme permet une maintenance proactive, une planification plus intelligente et un impact démontrable en matière d'adaptation au climat.

Les images satellites détectent le stress des plantes et les tendances de croissance via des indices de végétation et des tendances de température de surface. Les images Sentinel-2 alimentent les indices NDVI et indices de végétation associés, tandis que Copernicus ERA5 fournit la température de surface terrestre de référence et les variables atmosphériques. Les capteurs IoT au sol mesurent l'humidité du sol, la température et les marqueurs de stress des plantes, et le positionnement Galileo peut optionnellement améliorer la précision de la cartographie des capteurs. La plateforme transforme ces données en cartes de points chauds, alertes précoces et simulations de scénarios de sécheresse/canicule, diffusées via des tableaux de bord et rapports automatisés. BGI-Monitor a été développé dans le cadre d'une activité Kick-start complète sous le programme Space Solutions de l'Agence spatiale européenne, dirigé par BitaGreen (Belgique), ciblant les infrastructures et villes intelligentes, l'environnement et les cas d'usage liés aux ressources naturelles, avec des projets pilotes en cours avec des fournisseurs de solutions vertes.

• Surveillance de la santé de la végétation : Suit l'état de la végétation urbaine grâce aux images satellites, capteurs IoT et analyses.
• Analyses d'observation terrestre : Utilise les images Sentinel-2 et les indices NDVI/végétation pour détecter le stress et les tendances de croissance des plantes.
• Intégration des données climatiques : Intègre Copernicus ERA5 pour la température de surface terrestre et les variables atmosphériques.
• Détection IoT au sol : Mesure l'humidité du sol, la température et les marqueurs de stress des plantes via des capteurs sur site.
• Cartographie précise des capteurs : Utilise optionnellement Galileo pour améliorer le positionnement des capteurs IoT.
• Prédiction des risques et modélisation de scénarios : Modélise les scénarios de sécheresse et canicule et signale les risques de stress végétal.
• Soutien opérationnel à la décision : Fournit des alertes précoces, des déclencheurs de maintenance préventive et des tableaux de bord exploitables.
• Cartographie des points chauds et rapports : Offre des cartes des points chauds de stress végétal et des rapports automatisés.