Ascend

Ascend est la plateforme SaaS de gestion des risques environnementaux multi-aléas d'EarthDaily destinée aux assureurs dommages (P&C), aux assureurs excédentaires et spécialisés (E&S), aux réassureurs, aux agents généraux gestionnaires (MGAs), aux agences gouvernementales civiles et fédérales ainsi qu'aux services publics. Elle remplace les piles de données fragmentées où les souscripteurs extraient des scores d'incendie, d'inondation et de vent auprès de fournisseurs distincts dont les localisations des biens ne correspondent pas.

Les clients intègrent leurs portefeuilles de biens et les interrogent selon les scores de risque par aléa, les flux d'événements et les analyses assistées par IA. Les couches dérivées des satellites d'EarthDaily cohabitent avec plus de 61 sources de données partenaires sélectionnées couvrant les inondations, la grêle, les cyclones, les ouragans, le vent et les analyses de biens. EarthDaily a annoncé des intégrations partenaires incluant les modèles de risque ZestyAI et les données météorologiques Spire, et affiche les données de profondeur d'inondation ICEYE issues de l'ouragan Ian directement dans la plateforme.

• Intelligence incendie de forêt : scores d'exposition prospectifs basés sur les combustibles à une résolution de 20-30 m, construits à partir de l'observation satellitaire du risque de combustible, de la hauteur de la canopée, de la composition forestière et du type de combustible, ainsi que du suivi de la santé forestière et de la détection des changements liés aux incendies.
• Cartographie de l'étendue des inondations : délimitations d'inondation quasi temps réel issues de captures satellites quotidiennes, utilisant les bandes infrarouges à ondes courtes (SWIR) pour distinguer l'eau de la terre et suivre la progression et la récession des inondations.
• Post-événement et changement de propriété : cartographie des périmètres et de la sévérité des brûlures, ainsi que détection des changements de parcelles et de bâtiments à une résolution de 5 m.
• Algorithme de consensus de géocodage : réconcilie les localisations des biens entre sources et rapporte la distance d'erreur ainsi qu'un score de confiance.
• Requêtes en langage naturel : un LLM intégré permet aux souscripteurs et cadres non techniques d'interroger les données multi-aléas.

Les modules couvrent la souscription et la réponse aux catastrophes naturelles, avec une surveillance de portefeuille annoncée prochainement. Les insights sont délivrés via l'interface utilisateur de la plateforme, une API ou une livraison de données en masse, et EarthDaily propose un engagement de preuve de valeur de 3 mois sur une partie du portefeuille du client.