Ambee Pollen API

Ambee Pollen API est un ensemble de données polliniques global destiné aux entreprises dont les produits, campagnes ou demandes dépendent des conditions allergiques. Il fournit des comptages individuels et des niveaux de risque (Faible, Modéré, Élevé, Très Élevé) pour plus de 30 allergènes d'arbres, d'herbes et de mauvaises herbes, avec des conditions actuelles mises à jour toutes les heures, des prévisions actualisées quotidiennement jusqu'à 30 jours à l'avance, et une archive historique depuis 2015. Ambee indique une couverture pour tout lieu terrestre à une résolution de 5 km, avec une résolution sub-kilométrique et des limites ZIP, DMA ou personnalisées sur demande ; sa documentation API liste les détails au niveau des espèces pour l'Amérique du Nord, le Royaume-Uni, l'Europe et l'Australie/Nouvelle-Zélande.

Les données sont produites par l'Ambee Climate Engine, qui entraîne des modèles d'apprentissage automatique régionaux distincts sur des enregistrements historiques de pollen, la météo, les indices de végétation, la couverture terrestre et la phénologie des plantes, puis les post-traite et les combine en une seule sortie. L'attribution des sources de pollen d'Ambee inclut les données satellites NASA Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) ainsi que les modèles GFS et HRRR de la NOAA, le modèle ICON et le Copernicus Atmosphere Monitoring Service. Ambee rapporte jusqu'à 93 % de corrélation avec les mesures au sol et valide ses prévisions contre plus de 1 200 stations de référence.

Les données sont fournies via une API REST avec des points d'accès pour les données actuelles, historiques et prévisionnelles, des alertes webhook, des tuiles cartographiques polliniques pour Mapbox, ESRI, Leaflet et OpenLayers, des fichiers plats (CSV, NetCDF, GRIB, Parquet) et des places de marché incluant Snowflake, Databricks, Datarade, The Trade Desk et Google Cloud. Ambee cite Kimberly-Clark, Boots, Innovid, Adylic et Allegra Airways de Sanofi parmi les utilisateurs de ses données polliniques, pour les alertes allergiques, le ciblage publicitaire, la prévision de la demande et la planification d'itinéraires à faible exposition.