Cartographie personnalisée par apprentissage automatique de la couverture terrestre, des bâtiments, des routes et des changements environnementaux à partir d'images satellites et aériennes pour le gouvernement
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Lynker Analytics, une entreprise de science des données basée à Wellington qui se décrit comme un centre d'excellence en IA pour Lynker, développe des modèles personnalisés d'apprentissage automatique (vision par ordinateur) qui transforment les images satellites et aériennes en ensembles de données SIG et systèmes de surveillance. Elle sert des agences gouvernementales, des conseils et des gestionnaires fonciers qui ont besoin de cartes actuelles et cohérentes de la couverture terrestre, de l'utilisation des terres, des bâtiments, des routes, des zones humides et de la végétation, qui sont lentes et coûteuses à capturer manuellement.
Les modèles sont construits en Python avec TensorFlow/Keras, entraînés avec un apprentissage actif (« humain dans la boucle »), souvent via des applications de labellisation ArcGIS Online partagées avec le client, et affinés sur les images cibles. Les résultats sont vectorisés, contrôlés en qualité et livrés sous forme de classes d'entités topologiquement correctes avec des rapports sur la qualité et la précision des données. Les entrées satellites dans les projets publiés incluent des images Airbus SPOT pan-sharpées à 4 bandes (1,5 m) pour la couche d'utilisation des terres 2021 du Bay of Plenty Regional Council, des images Maxar pour l'évaluation de la survie des plantations riveraines du Ministry for the Environment, des images Planet et Maxar pour la cartographie du sol nu post-Cyclone Gabrielle du Auckland Council, et des images satellites pour un essai de la NZ Defence Force qui a extrait les bâtiments (F1 0,90) et les routes (F1 0,93) sur Fidji, Samoa, Tonga et les îles Marshall. Avec la Meat Industry Association, Lynker Analytics a construit un système d'observation de la Terre par IA qui identifie les terres d'élevage bovin converties depuis la forêt, afin que les importateurs européens puissent démontrer leur conformité au Règlement européen sur la déforestation (EUDR). De nombreux autres projets utilisent la photographie aérienne et le LiDAR, y compris plus de 3 millions de contours de bâtiments capturés pour Land Information New Zealand entre 2019 et 2024.
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Inscription gratuiteCapacité spatiale
Traitement
Génération d'Insights
Convertit l'analyse en informations exploitables et riches en contexte.
Livré sous forme de
Intégration Système
Couverture géographique
Lynker Analytics
Lynker Analytics est une entreprise néo-zélandaise de science des données qui utilise l'apprentissage automatique, la vision par ordinateur et l'analyse géospatiale pour surveiller et mesurer les changements dans l'environnement à partir d'images satellites, de photographies aériennes et d'autres données de capteurs. Elle réalise des projets de cartographie et de surveillance tels que la couverture et l'utilisation des terres, les contours des bâtiments, les zones humides et les surfaces imperméables pour les gouvernements, les villes, les agriculteurs et l'industrie. Elle est le centre d'excellence en intelligence artificielle du groupe Lynker et a créé en 2024 la coentreprise Prism Earth avec Silver Fern Farms.
2019
Fondée en
11-50
Taille de l'équipe
Nouvelle-Zélande
Pays
Intègre des données et des analyses dans les systèmes et flux de travail existants.
