Multi-Hazard-Ansatz und kumulative bzw. kaskadierende Auswirkungen

Erwartete Ergebnisse

Die Projektergebnisse sollen zu einigen oder allen der folgenden erwarteten Ergebnisse beitragen: Integration einzelner Gefährdungs-Systeme in Multi-Hazard-Prädiktionsmodelle der nächsten Generation zur Bewertung kaskadierender Effekte (z. B. Hitzewelle, Hochwasser, Dürren, Erdrutsche, Starkregen) und Wechselwirkungen zwischen meteorologischen, geophysikalischen und technologischen Gefahren; Verbesserung von Gefahrenvorhersage und Reaktion durch Forschung an Modellintegration und Plattform-Interoperabilität; Entwicklung ganzheitlicher Risiko- und Resilienzmetriken zur Unterstützung von Multi-Hazard-Präventionsstrategien, einschließlich der wichtigsten physischen, wirtschaftlichen und sozialen Effekte; Verbesserung von Analysemodellen unter Berücksichtigung sich wandelnder Vulnerabilitätszustände aufgrund kaskadierender und kumulativer Effekte, durch numerische Simulationen und experimentelle Tests, ggf. auch unterstützt durch KI-Anwendungen; Erhebung zuverlässiger Daten (gleiche Granularität und Format) und Wege, sie zu teilen und zu analysieren. Die Interoperabilität aller Arten von Systemen und der Informationsaustausch sind entscheidend, basierend auf dem Need-to-know-Prinzip; Verbesserter Wissens-/Erfahrungsaustausch aus früheren Notlagen zur Bewältigung künftiger Notlagen, einschließlich Stärkung des transnationalen Wissens- und Datenaustauschs zwischen EU-Ländern sowie vom Frühalarm zur Frühreaktion; Verbessertes Katastrophenrisiko- und Resilienzmanagement angesichts einzelner/mehrfacher Bedrohungen durch einen ganzheitlichen, systemischen und sektorübergreifenden Ansatz, unter Berücksichtigung relevanter Veränderungen wie Klimawandel, digitale Transformation, ökologische und sozio-ökonomische Bedingungen; Entwicklung ganzheitlicher Risiko- und Resilienzmetriken zur Unterstützung von Multi-Hazard-Präventionsstrategien; Lösungen sollen die Analyse physischer, sozialer und Governance-Systeme einschließen und die Entwicklung einer umfassenden EU-Risiko- und Bedrohungsbewertung berücksichtigen.

Scope

Die Weiterentwicklung der Multi-Hazard-Risikobewertung und Katastrophenresilienz ist notwendig. Aufbauend auf dem integrierten All-Hazard-Ansatz soll der Fortschritt durch die Integration einzelner Gefährdungsmodelle in Prädiktionssysteme der nächsten Generation erreicht werden, die kaskadierende und kumulative Effekte analysieren können. Ein zentraler Fokus sollte auf Früh- und Antizipationsmaßnahmen liegen, um das Verständnis der Wechselwirkungen zwischen meteorologischen, geophysikalischen und technologischen Gefahren zu verbessern, einschließlich ihrer kompoundierten Auswirkungen auf Gesellschaften, Wirtschaften und kritische Infrastruktur. Vorschläge sollen integrierte Prognosemodelle entwickeln und validieren, die die Vorhersage und das Management von Multi-Hazard-Szenarien verbessern, Flexibilität und Erweiterbarkeit unterstützen und die Koordinierung von Reaktionen durch Echtzeitdaten, KI-gestützte Analytik und Remote-Sensing-Technologien stärken. Diese Modelle sollten die Gefahrenvorhersage verbessern, indem sie Herausforderungen bei Plattform-Interoperabilität und Datenaustausch adressieren und sicherstellen, dass verschiedene Gefahren-Monitoring-Systeme auf lokaler, nationaler und globaler Ebene effektiv kommunizieren und synergetisch funktionieren können. Anstrengungen sollten auch die Interoperabilität regionaler und nationaler Gefahrenwarnsysteme erforschen, um globale Vorhersagefähigkeiten für Gefahren wie durch Extremwetter ausgelöste Erdrutsche oder kumulative Schadensmodellierungen für Erdbeben und ihre Nachbeben zu verbessern. Die Forschung sollte Lücken in Schadensschätzmodellen adressieren, indem sie kaskadierende und langfristige Auswirkungen von Katastrophen auf Infrastruktur, bebaute Umwelt, Lieferketten und vielfältige Bedürfnisse von Gemeinschaften berücksichtigt. Darüber hinaus sollten Vorschläge zur Entwicklung fortschrittlicher Tools und Methoden beitragen, um die kombinierten Auswirkungen mehrerer Gefahren auf kritische Infrastruktur zu bewerten und sicherzustellen, dass Katastrophenrisikomanagementstrategien die Interdependenzen über Sektoren hinweg berücksichtigen. Dazu sollten szenariobasiertes Stresstesting, Digital Twins zur Risikomodellierung und KI-gestützte Entscheidungsunterstützungssysteme gehören.

Was das für Städte und Regionen bedeutet

Multi-Hazard-Ansatz und kumulative oder kaskadierende Auswirkungen — Forschung und operative Tools, die über Einzelgefahren-Szenarien hinausgehen und Compound-Ereignisse (z. B. Hitze + Dürre + Waldbrand + Luftqualität + Stromausfall) handhaben. Hohe Relevanz für regionale Bevölkerungsschutzbehörden und Städte, die mehreren Klimagefahren ausgesetzt sind. Projektgröße rund 4 Mio. € pro Förderung; Schluss am 5. November 2026.