Wildfire AI

Wildfire AI er Terrafuse AI's maskinlæringsmodel, der forudsiger sandsynligheden for, at en skovbrand opstår på et givent sted inden for det næste år. Den er primært rettet mod ejendomsforsikringsselskaber: efterhånden som tabene ved skovbrande er vokset, har forsikringsselskaber ofte måttet ty til generelle prisfastsættelser eller nægtet at forsikre ejendomme, især i Californien.

Terrafuse indsamler milliarder af jordobservationsdata fra det videnskabelige samfund og træner sine modeller på sammenhængene mellem mere end 50 miljømæssige forhold, såsom bygningsdensitet, fugtighed i dødt brændsel og vegetation, og indarbejder atmosfærisk fysik gennem maskinlæring. Resultatet er en skovbrandrisikoscore fra 1 til 10 med over 250 mulige værdier, tilgængelig med 30 kvadratmeters rumlig opløsning, sammen med en rangeret liste over 27 faktorer, der bidrager til risikoen, for at vejlede i risikoreduktion. Brugere kan se risikoen for et enkelt sted eller køre en porteføljeanalyse i en webplatform, eller integrere en REST API med deres egen software for at modtage geospatiale visualiseringer eller tabeldata; Terrafuse samarbejder med kundeteams om at integrere scorerne i eksisterende systemer. Et gratis offentligt Wildfire AI-kort viser også daglige risikoscorer for ethvert sted i Californien.

Terrafuse oplyser, at modellen er valideret mod en portefølje med over $400 mia. i samlet forsikringsværdi og historiske skovbrandsskadesager, og rapporterer ~33% bedre ydeevne end den hidtidige model målt på Gini-koefficienten. En offentliggjort casestudie med et californisk forsikringsselskab rapporterer en anslået ~10% forbedring i bruttomarginen for porteføljen, at modellen ville have forhindret 71% af porteføljens tab, hvis den var blevet brugt, og en løft på 113 for en top-10 primær forsikringsgiver. Terrafuse, en spin-out fra Lawrence Berkeley National Laboratory med fire patenter, blev opkøbt af FutureProof Technologies i november 2025.