Risk Management

WEO's Risk Management-platform bruger satellitbilleder og dyb læring til at levere automatiserede risikovurderinger med 1 meters opløsning inden for tre farekategorier: oversvømmelse, skovbrand og vegetation (træfald). For oversvømmelsesrisiko kombinerer STURM-projektet åbne Sentinel-1/Sentinel-2-data med crowdsourcede gade-niveau input og dyb læring for at opnå kortlægning af bymæssig oversvømmelsesudbredelse og dybde med sub-pixel præcision. Resultaterne for skovbrand og vegetation inkluderer vurderinger af brændstofmængde, prioritering af jordforvaltningsindsatser og kortlægning af varmeakkumulering. Alle vurderinger leveres uden feltundersøgelser, til cirka 70 % lavere omkostninger end laserscanning eller luftbårne undersøgelser, via et årligt abonnement (EUR 15.000–30.000), der dækker en administreret, webbaseret platform, som ikke kræver GIS-ekspertise. Målgruppen omfatter kommuner, regionale myndigheder, forsyningsselskaber, NGO'er, kapitalforvaltere samt forsikrings- og aktuarhold, der har behov for scenariebaserede farelag, indsatsprioriteringskort og risikodata i stor skala.