Lens

Organisationer med ansvar for store eller spredte landskaber har brug for en skalerbar metode til at identificere ændringer i arealanvendelse og jorddække uden udelukkende at være afhængige af dyre feltinspektioner. Lens kombinerer satellitbilleder, maskinlæring og geospatial analyse i tilgængelig software til fjernovervågning og rapportering for naturbeskyttelsesprogrammer, kulstofprojekter, offentlige myndigheder, landbrug og forsyningsselskaber.

• Satellitovervågning: Anvender jordobservationsbilleder til at vurdere fjerntliggende ejendomme og landskaber i stor skala.
• Ændringsdetektion: Identificerer ændringer i arealanvendelse og jorddække på tværs af efterfølgende observationer.
• Maskinlæringsanalyse: Anvender automatiseret analyse af billeder for at gøre relevante landskabsændringer lettere at finde og gennemgå.
• Fjernovervågning af lokaliteter: Understøtter overvågning af omfattende porteføljer, hvor hyppige fysiske inspektioner er upraktiske.
• Rapportering og arbejdsgange: Hjælper brugere med at dokumentere fund og integrere resultater fra fjernovervågning med de værktøjer, de allerede bruger.

Lens er karakteristisk ved, at det gør satellitbaseret overvågning tilgængelig for en bred brugergruppe, samtidig med at det bevarer de videnskabelige og geospatiale kapaciteter, der kræves for beslutninger med stor effekt inden for arealforvaltning. Dets etablerede anvendelse af naturbeskyttelsesorganisationer, offentlige myndigheder og forsyningsselskaber demonstrerer operationel modenhed.