SWIFTDetect

SWIFTDetect er en webbaseret overvågningsplatform til opdagelse af indtrængen og ændringer fra Swift Geospatial, et GIS- og satellitovervågningsfirma med base i Pretoria, Sydafrika. Den løser et problem for ejere af servitutter, lokaliteter og lineær infrastruktur som elledninger, rørledninger, veje og jernbaner: uautoriseret byggeri, uformelle bosættelser og andre overfladeændringer er langsomme og dyre at opdage gennem feltbesøg og papirbaseret rapportering, og dyre at løse, når de først er etableret.

Brugere registrerer sig, uploader deres interesseområder og vælger en overvågningsfrekvens (dagligt, ugentligt, hver anden uge eller månedligt). Systemet indsamler Planet PlanetScope-billeder (3 m, 8-bånd, daglig genbesøg) over hvert område, udfører en ændringsdetektionsanalyse og rapporterer alarmer, og dashboardet opdateres automatisk med de nyeste billeder og analyser. Billeder med højere opløsning kan tilføjes fra Planet SkySat (50 cm) eller Vantor (arkiv eller ny opgave med 15 cm HD, 30 cm eller 50 cm), og gratis Sentinel-2-billeder (10 m) tilbydes til grovere analyser. Platformen har kort-, analyse-, overvågnings- og rapport-sider med tidsglidere, lag-skiftere og downloadbare, tilpassede rapporter, og den er REST API-kompatibel til integration med eksisterende systemer. Billeder kan også bestilles gennem platformen uden analyse.

Swift Geospatial positionerer SWIFTDetect til regeringer (styring af indtrængen og overholdelse), NGO'er (fjernovervågning af områder verden over), kommercielle ejere af aktiver (beskyttelse af infrastruktur) og forsikringsselskaber, som bruger den til at verificere og tilbagedatere krav, bestille nye billeder, kortlægge fodaftryk af storme, oversvømmelser eller brande og vurdere den resulterende skade samt kortlægge lokalitetsbaseret risiko til underwriting. Tilkøb inkluderer feltundersøgelser, tidsserieanalyser, automatiseret branddetektion, tælling af boliger, højopløsningsbasiskortlægning og klassificering af jorddække. Priser oplyses pr. projekt baseret på det overvågede område, billedopløsningen og opdateringsfrekvensen.