Forester

Organisationer, der arbejder med skovbeskyttelse, genopretning og kulstofregnskab, har brug for pålidelig, gentagelig overvågning på tværs af store og ofte fjerntliggende landskaber. FORESTER kombinerer satellitbilleder, geospatiale analyser og forudsigende AI for at omsætte store mængder EO-data til handlingsorienteret intelligens til verifikation, håndhævelse og projektmonitorering.

Nøglefunktioner:

• Multi-kilde EO-indtagelse: Integrerer optiske og SAR-billeder (Sentinel-2, Sentinel-1, Landsat 8, højopløsnings SkySat) for at opretholde dækning gennem skyer og varierende genbesøgsvinduer.
• Næsten realtidsalarmering: Automatisk detektion og push-notifikationer (>80% nøjagtighed) for baldakin-tab, rydningsevents, brandudbrud og infrastrukturindtrængen, leveret direkte til mobile enheder.
• Forudsigende risikofremskrivning: Månedlige prognoser for skovrydning-hotspots ved hjælp af maskinlæringsmodeller tilpasset lokal kontekst, der muliggør proaktiv håndhævelse før hændelser opstår.
• Biomasse- og kulstof MRV: Vegetationsindeks og modellerede biomasseoutput, der understøtter vurdering af kulstoflagre og MRV-arbejdsgange for projektudviklere og compliance-teams.
• Automatiseret rapportering og API’er: Overholdelsesklare rapporter og REST API’er til integration i partnersystemer, der understøtter ESG-rapportering og regulatoriske håndhævelseskrav.
• Integration af jordbaseret validering: Deltagende værktøjer, der kombinerer satellitintelligens med feltverifikation fra skovvogtere for højere pålidelighed i resultater.

FORESTER er kendetegnet ved sit impact-første design: pilotudrulninger i Indonesien og Brasilien, der dækker over 350.000 hektar, opnåede en 60% reduktion i skovrydning og 80% lavere overvågningsomkostninger sammenlignet med traditionelle feltinspektioner. Udviklet med støtte fra ESA og Netherlands Space Office og kommercielt lanceret i 2024, retter det sig mod skovbrugsvirksomheder, naturbevaringsorganisationer og offentlige myndigheder i Sydøstasien, Latinamerika og Afrika.