Single Tree Detection

Single Tree Detection er en datapakke fra mundialis, der automatisk registrerer individuelle træer over et helt område. Kommuner, jordejere, byplanlæggere, skovbrugere og myndigheder med ansvar for trafiksikkerhed og klimabeskyttelse har brug for nøjagtige, opdaterede data om træbestande til træregistre, deres pligt til at sikre vejene, planlægning af grøn infrastruktur og klimatilpasning. Kommunale træregistre, hvor de findes, er ofte ufuldstændige eller forældede.

Metoden anvender maskinlæring på luftbårne ortofotos, LiDAR-punkt-skyer og afledte overflademodeller. Hvert registreret træ bliver et digitalt objekt med stammes koordinater, træhøjde, krone diameter, omkreds og volumen samt en NDVI-værdi pr. træ, der angiver dets sundhedstilstand. Valgfrie attributter inkluderer afstanden til nærmeste træ eller bygning, overfladetypen under træet og en løv-/nåletræs-differentiering baseret på Copernicus Sentinel-2 satellittidsserier. Ved Sentinel-2's 10 m opløsning foretages denne differentiering pr. trægruppe frem for pr. enkelttræ. Gentagne kørsler understøtter automatiseret ændringsdetektion over tid. Resultater leveres i almindelige geodataformater eller som en OGC-webservice, og mundialis oplyser, at hvert produkt kan tilpasses.

mundialis udviklede metoden for Regionalverband Ruhr (RVR) med en open source-værktøjskæde baseret på GRASS GIS og beregnede et områdedækkende datasæt for byen Herne for 2020. Kvaliteten blev kontrolleret mod et reference træregister, og softwaren, resultaterne og dokumentationen blev overdraget til kunden. mundialis er certificeret efter DIN EN ISO 9001:2015 og DIN EN ISO 14001:2015.