Satlas

Satlas er en åben geospatial dataplatform fra Ai2 (Allen Institute for AI), som anvender dybdelæringsmodeller på billeder fra Den Europæiske Rumagentskabs Sentinel-2-satellitter til at kortlægge infrastruktur og trædække verden over. Sentinel-2 fotograferer det meste af Jordens landareal hver uge, men med 10 m pr. pixel er billederne svære at fortolke, selv for mennesker; Satlas bruger AI til at omdanne dem til færdige globale datasæt.

Modellerne er fortrænet på Ai2's SatlasPretrain-datasæt (over 30 TB billeder med 302 millioner mærkater fordelt på 137 kategorier), finjusteret på håndmærkede eksempler, og læser de tre seneste Sentinel-2-billeder af hver lokalitet. Satlas offentliggør fire lag: maritim infrastruktur (offshore vindmøller samt olie-, gas-, lagrings- og fortøjningsplatforme), vedvarende energiinfrastruktur (landbaserede vindmøller som punkter og solcelleanlæg som polygoner), trædække og Super-Resolution-billeder, der hæver 2023 Sentinel-2-billeder fra 10 m til 2,5 m pr. pixel. Brugere kan udforske alle fire lag på Satlas' webkort og kan downloade lagene for maritim infrastruktur, vedvarende energiinfrastruktur og trædække gratis under ODC-BY-licensen som GeoJSON, KML, shapefile eller GeoTIFF (de superopløste billeder er ikke tilgængelige til masse-download). Ai2's egen Skylight-platform bruger allerede dataene om maritim infrastruktur til at opdage fartøjer involveret i ulovligt fiskeri. Træningsmærkater, modelvægte og Apache-2.0-kode er også frigivet, og en offentliggjort valideringsrapport angiver præcision og recall pr. kontinent (for eksempel 99 % præcision og 93,2 % recall for landbaserede vindmøller pr. oktober 2022).

Ai2 beskriver Satlas som en tidlig prototype. Downloads dækker i øjeblikket til april 2026 for maritim infrastruktur, januar 2024 for vedvarende energiinfrastruktur og 2016 til 2023 for trædække.