SARFDAS

SARFDAS (Synthetic Aperture Radar Forest Disturbance Alert System) er en webapplikation fra Spatial Informatics Group (SIG) til at opdage og validere skovforstyrrelser. Optiske satellitbilleder er ofte ufuldstændige i områder med vedvarende skydække, hvilket forsinker varsler om skovrydning. SARFDAS anvender i stedet syntetisk aperturradar fra European Space Agency: Sentinel-1 ground-range-detected billeder, behandlet i Google Earth Engine, som kan trænge igennem skyer.

Et konvolutionsneuralt netværk med transfer learning forudsiger forstyrrelsesvarsler, så modellen kan genoplæres med regionsspecifik information, hvor træningsdata er begrænsede. Nye varselstabeller indlæses dagligt i applikationen. I en webkortgrænseflade gennemgår brugerne hver forudsagte alarm og markerer den som skovrydning eller ikke skovrydning, og kan downloade de validerede data. SIG positionerer validerede varsler som grundlag for pålidelig informationsformidling til felten, ressourceallokering og upartiske arealestimater.

SIG oplyser, at SARFDAS er skabt af SIG, blev testet i Palawan, Filippinerne, og tilpasses til brug med SERVIR-Southeast Asia. Kildekoden er offentliggjort under Eclipse Public License 2.0; betingelserne for den hostede applikation beskriver den som en beta, der leverer eksperimentelle forudsigelser af skovrydningsvarsler.