Polar TEP

Polar TEP (Polar Thematic Exploitation Platform) er et cloud-baseret arbejdsrum, udviklet af Polar View for Den Europæiske Rumorganisation, til adgang og analyse af jordobservationsdata fra polarområderne uden at skulle downloade store datasæt. Satellitter er den eneste konsistente, helårige datakilde over de fjerntliggende Arktis og Antarktis, men det voksende datavolumen gør lokal download og behandling ineffektiv.

Arbejdsområderne forbinder til enhver datarepository med en API eller standard OGC-endpoints, herunder Sentinel-data via Copernicus Data Space Ecosystem, RADARSAT Constellation Mission (RCM)-data via EODMS, Copernicus Marine Service metocean-data og nationale iskort. Afhængigt af konfigurationen tilbyder de Jupyter Notebooks i Python, QGIS, en Conda-butik, headless eksekvering og Argo Workflows på Kubernetes, et MLflow maskinlæringsmiljø med GPU-virtuel maskiner, S3-lagring med STAC-kataloger og informationsdashboard. Brugere kan køre indbyggede processorer eller implementere deres egne i Docker-containere og dele kode og resultater med deres team.

Platformen er open source og infrastrukturagnostisk. Geologisk Undersøgelse af Danmark og Grønland har brugt den siden 2017 til at behandle Sentinel-3 isark-albedo i næsten realtid, hvilket Polar View siger reducerede behandlingstiden med en faktor ti; Norges Geotekniske Institut brugte den til en 2016-2026 reanalyse af fastlandshavisen over Svalbard (5,5 TB resultater); og 42 teams i ESA Phi-Lab AutoICE havis-udfordringen brugte dens maskinlæringsressourcer. Offentliggjorte månedlige planer starter ved EUR 500 (udviklingsmiljøer fra EUR 550), med en tre måneders gratis prøveperiode af Jupyter-miljøet, og ESA Network of Resources-sponsorat er tilgængeligt til forskning, uddannelse og præ-kommerciel brug.