Pluvial Flood Index

Pluvial Flood Index (PFI) er 7Analytics' bygningsniveau-score for overfladevand (pluvial) og flash-oversvømmelsesrisiko. 7Analytics oplyser, at nuværende katastrofemodeller systematisk undervurderer pluvial risiko, især i byområder, og at forsikringspræmier i deres valideringer næppe adskilte sig mellem høje og lave risikoejendomme.

Indekset måler den iboende modtagelighed for overfladevandsoversvømmelse på hvert sted, uafhængigt af nogen historisk eller simuleret nedbørshændelse, og udtrykker det som en dimensionsløs score fra 0 til 1. Det afspejler topografi, drænmønstre, jordens permeabilitet og arealanvendelse, modelleret ud fra 1×1 m terræn- og arealdækningsdata, der løbende genbehandles, og det er trænet og kalibreret på verificerede forsikringsskader. 7Analytics holder sin forudbetingede landskabsmodel opdateret i de regioner, den dækker, og 7Analytics' offentliggjorte modelleringsmetode angiver satellitbaserede arealanvendelsesklassifikationer blandt sine geospatiale input. Vejr- og klimascenarier kan lægges oven på det statiske indeks, og scorer kan aggregeres til H3-heksagoner for områdevurderinger.

I 7Analytics' offentliggjorte casestudie, der dækker omkring 1 million amerikanske ejendomme og 6 millioner bygninger på tværs af 12 europæiske forsikringsselskaber, var tabssatser og skadehyppighed 5–10 gange højere i høje PFI-bånd end i lave. Fremtind bruger 7Analytics' ejendomsniveau oversvømmelsesdata til risikoreflektiv prissætning, og Landkreditt Bank rapporterer, at huse med højere 7Analytics-risikoscorer historisk har modtaget flere skadeudbetalinger. Indekset er designet til at støtte forsikringsselskaber, banker, kapitalforvaltere og kommuner i underwriting, prissætning, porteføljescreening og risikoselektion.