Planet SuperRes

Planet SuperRes er Planets generative AI-forbedring til PlanetScope satellitbilleder. PlanetScope leverer næsten daglig global dækning med 3 m pixels, hvilket gør små objekter og teksturer svære at skelne; SuperRes skærper disse pixels til en 2 m opløsningsforudsigelse designet til menneskelig visuel analyse, hvilket gør træk som enkelte træer og tagmarkeringer synlige.

Modellen er et Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Network (ESRGAN) trænet med et perceptuelt tab på mere end 120.000 par af 3 m PlanetScope og 0,5 m SkySat scener fra de samme lokaliteter, hvor hvert par er optaget inden for 12 timer. SkySat bruges kun til træning: output genereres udelukkende fra PlanetScope-data, så SuperRes er tilgængelig, hvor PlanetScope-billeder findes, inklusive SuperDove-arkivet fra 2020. Hvert output indeholder et tillidslag pr. pixel (0 til 100), som markerer, hvor modellen har udledt detaljer frem for at have opløst dem, og Planet oplyser, at AI-forbedrede data bør valideres af et menneske før brug.

SuperRes findes i to former. SuperRes PlanetScope Scenes anvendes efter behov på PlanetScope-data i en Planet Insights Platform-samling, via browserbaserede Visual Analysis værktøj eller Processing og Batch Processing API'erne. SuperRes Mosaics er visuelle mosaikker af store områder med ugentlige, hver anden uge, månedlige eller kvartalsvise intervaller. Brug måles i Planet overvågningskreditter.