Persistent Change Monitoring

Persistent Change Monitoring er EarthDailys AI-drevne, bredt dækkende ændringsdetektionstjeneste for forsvars- og efterretningsorganisationer, som også markedsføres til civile regeringsorganer. Manuel billedanalyse og periodisk overvågning efterlader huller i dækningen, og billeder indsamlet under inkonsistente forhold skaber falske positiver, der overvælder analytikerne.

Tjenesten kører maskinlæringsmodeller på data fra EarthDaily Constellation, som indsamler dagligt med 5 m opløsning med en konsekvent lokal overflyvningstid og synsgeometri på tværs af 22 kalibrerede spektralbånd. Modellerne detekterer kunstige strukturer og konstruktion, køretøjskoncentrationer, jordforstyrrelser, infrastrukturændringer og maritim aktivitet såsom fartøjsbevægelser, samtidig med at de undertrykker harmløs sæson- og vejrvariation; EarthDaily angiver præcision og recall over 85 % i operationelt udfordrende miljøer. Ændringer opdages og præsenteres inden for 24 timer via en sikker webplatform med et alarmeringsdashboard, rollebaseret adgang, LLM-assisteret mønster-af-liv-analyse og valgfri menneskelig validering i processen. Integration sker gennem C4ISR-kompatible API'er og ESRI-kompatible eksportformater med support til modulære cloud-miljøer, herunder NATO's Maven Smart System, og detektioner kan udløse opgavefordeling til andre ISR-ressourcer. Overvågningen skalerer fra individuelle installationer til kontinentale teatre, og modellerne genoplæres og auditeres kvartalsvist for drift.

For civile regeringer anvendes samme kapacitet til skovrydning og arealanvendelsesændringer, naturfarer og katastrofeudvikling, byudvidelse og infrastrukturmonitorering på nationalt niveau. EarthDaily anvender tilgangen i SMATAK, et flerårigt grænseovervågningsprojekt med Defence Research and Development Canada og RCMP, som forventes afsluttet med en end-to-end demonstration i 2027.