Markniveau indikatorer for jorddækningsvarighed, -rate og homogenitet fra Sentinel-2 og Landsat billeder til programmer for regenerativt landbrug

Opret en gratis konto for at opdage løsninger relateret til denne.
Tilmeld dig gratisHar du allerede en konto? Log ind
Opret en gratis konto for at opdage løsninger relateret til denne.
Tilmeld dig gratisHar du allerede en konto? Log ind
Nimbo Soil Cover er Kermaps satellit-analyseprodukt til at måle, hvor længe og hvor jævnt landbrugsmarker forbliver dækket af levende vegetation, en kernepraksis inden for regenerativt (jordbevarende) landbrug og vandbeskyttelsesordninger. Programmer, der belønner landmænd for dæksæd, har brug for objektive, sammenlignelige beviser på tværs af tusindvis af parceller, hvilket markbesøg ikke kan levere i stor skala.
Kermap behandler tidsserier af Copernicus Sentinel-2 og Landsat billeder med en proprietær pixel-niveau sky-maske og beregner en vegetationsindeks (NDVI) pr. mark; en mark tæller som dækket over en NDVI-grænseværdi på 0,25, kontrolleret mod markdata. Tre markniveau indikatorer fremkommer: jorddækningsvarighed (dage dækket), jorddækningsrate (andel af arealet dækket) og en homogenitetsscore, hver leveret med en data-tilgængelighedsindeks. Resultater kan filtreres efter afgrødetype ved brug af Kermaps integrerede afgrødeidentifikation og aggregeres til gårde, administrative grænser eller brugerdefinerede referenceområder. Arkivet starter med høsten i 2018, opdateringer kører månedligt til årligt (sæsonafslutning eller i sæson), minimum parcelstørrelse er 0,15 ha, og dækningen er verdensomspændende efter behov. Data leveres som CSV-downloads eller via en API, og et eksempel kan udforskes i Nimbo Earth Online platformen. Gennem Kermap dækker samme jorddækningsprodukt også dæksædstypologi og dæksædsbiomasse med estimering og modellering af den kulstofmængde, der lagres i vegetationen.
Kermap rapporterer 85% gennemsnitlig præcision, 213 millioner hektar overvåget siden 2018 og mere end ti programmer for bæredygtigt landbrug understøttet. Navngivne brugere inkluderer Nestlé, Saint Louis Sucre (et udvalg af 300 parceller dyrket af 300 sukkerroedyrkere), Groupe Vivescias Transitions-program og Eau du Grand Lyon; metoden blev medudviklet og kalibreret i Earthworm Foundations Living Soils-program.
KermapOvervejer du denne løsning?
Opret en gratis konto for at gemme løsninger, sammenligne alternativer og anmode om introduktioner til udbydere.
Tilmeld dig gratisQuote-based
Pricing is not published; the provider quotes per customer or project (contact sales, request a quote).
Rumkapabilitet
Behandling
Insight Generation
Converts analysis into context-rich, actionable insights.
Leveres som
Systemintegration
Geografisk område

Kermap
Kermap er et fransk geospatialt AI-firma, grundlagt i 2017 og baseret i Cesson-Sévigné (Bretagne), som omdanner satellit- og luftbilleder til geografisk information ved hjælp af dyb læring. Virksomheden producerer data om arealanvendelse, vegetation, afgrøder og ændringer, rumlige analyser samt interaktive kortplatforme, herunder især Nimbo (månedlige skyfri globale satellitbaggrundskort og afgrødeanalyser) og Nos Villes Vertes (bytræer). Blandt kunderne er regionale og lokale myndigheder som Région Grand Est og Rennes Métropole, offentlige organer som Frankrigs landbrugsministerium og INRAE samt virksomheder som Nestlé France og McCain inden for landbrug, miljø og byplanlægning.
2017
Grundlagt
11-50
Teamstørrelse
Frankrig
Land
Integrerer data og indsigt i eksisterende systemer og arbejdsgange.