Wildlife Monitoring Engine

Biodiversitets- og naturkreditpåstande er svære at verificere, når de afhænger af proxyer eller uigennemsigtige scorer. Wildlife Monitoring Engine skaber et reviderbart bevislag ved at behandle satellitoptagelser, akustiske optagelser og kamera-fælde medier gennem feltvaliderede maskinlærings- og geospatiale arbejdsgange. Hver resulterende måling er knyttet til en dato, placering og underliggende fysisk kilde.

• Satellitintelligens: Behandler Sentinel-2 og Landsat-billeder ved hjælp af atmosfærisk korrektion, spektralanalyse og tidsmæssige statistikker.
• Vegetations- og vandovervågning: Beregner NDVI, EVI og NDWI tidsserier for at følge baldakinens tilstand, vegetationens sundhed og vandstress.
• Registrering af ændringer i jorddække: Identificerer skovrydning, forringelse, brandeftervirkninger og genopretningsfremskridt, med inddragelse af ESA WorldCover, GFW og GEDI information.
• Dyrelivsklassifikation: Anvender BirdNET v2, MegaDetector v5 og SpeciesNET på akustiske optagelser og kamera-fælde medier, hvilket producerer artsdetektioner og IUCN trusselstildeling.
• Reviderbar rapportering og levering: Konsoliderer målinger i dashboards og planlagte rapporteringspipelines, med GeoTIFF-lag publiceret via WMS/WFS til videre GIS-brug.

Platformen er unik ved at kombinere fjernmålt habitatbevis med direkte feltobservationer, samtidig med at den bevarer sporbarhed på kildeniveau. Dens strukturerede output understøtter biodiversitetsvurdering, TNFD-tilpasset rapportering, naturbevaringsplanlægning og verifikation af kulstof- eller naturprojekter uden at være afhængig af proprietære black-box scorer.