MethaneScan AI

MethaneScan AI er en satellitbaseret metanlækagedetektionstjeneste fra Geofinancial Analytics (GEO) til olie- og gasproducenter. Den retter sig mod super-udslipshændelser (over 100 kg/t), som GEO oplyser udgør omkring halvdelen af de flygtige metanudslip, mens kontinuerlig overvågning på stedet typisk kun dækker omkring 10 % af stederne, hvilket efterlader de fleste ubemandede steder uobserverede mellem planlagte inspektioner.

Tjenesten scanner hvert kundested ugentligt ved brug af åbne data fra ESA- og NASA-satellitter; GEO's NSF-finansierede forskning nævner Sentinel-2 og Landsat-serien til detektion af plumer og TROPOMI (Sentinel-5P) til baseline-observationer. En beregningseffektiv dybdelæringsmodel detekterer og kvantificerer metanplumer med 30 m opløsning, med en detektionsgrænse på omkring 150-200 kg/t, og tilskriver emissioner til geolokaliserede faciliteter. GEO's forskere gennemgår hver observeret plume og vurderer den med hensyn til pålidelighed. Dækningen er overalt på land, afhængig af skydække, med historik tilbage til 2015.

Den sælges som en en-måneds prøveperiode for op til 125 steder (2.400 US$, inklusive platformanalyse, cloud computing, ekspertanalyse og rapportering) og som skræddersyede analysepakker, der dækker 2015 til seneste uge, som tilføjer månedlige 1 km MethaneScan-varmekort og en eller fire dages ekspertanalyse. GEO prissætter den til en tiendedel af omkostningerne ved luftbårne overflyvninger og anbefaler at kombinere den med overvågning på stedet ved værdifulde lokaliteter. Angivne anvendelser inkluderer salg af lavmetan naturgas, prioritering af brøndafslutning efter lækagerisiko og validering af pålideligheden af kulstofkreditter. Udviklingen finansieres af U.S. National Science Foundation, inklusive en SBIR Phase II-bevilling på 1,25 millioner US$ i 2026 til at tilføje jordbaseret overvågning.