Mapflow

Mapflow er en AI-kortlægningsplatform fra Geoalert, der udtrækker virkelige objekter fra satellit-, luft- og dronebilleder og returnerer dem som redigerbare vektorlag. Den erstatter manuel digitalisering af bygninger, veje og vegetation og giver teams mulighed for kun at opdatere de dele af et kort, der har ændret sig, i stedet for at købe et helt nyt datasæt.

En bruger tegner eller uploader et interesseområde, vælger en billedkilde og kører en model. Indbyggede kilder er Mapbox Satellite basemap (primært Maxar-billeder med ca. 0,5 m opløsning), ArcGIS World Imagery og et Global Mosaic bygget af Jilin-satellitbilleder; betalte planer tilføjer søgning og bestilling af kommercielle satellitbilleder, og brugere kan uploade deres egne GeoTIFF-filer. Standardmodeller kortlægger bygningsaftryk (med type- og højdevalg), skov- og trædække med højder samt veje. Tilpassede modeller dækker byggepladser, solpaneler, landbrugsmarkgrænser og andre klasser efter anmodning. Resultater kan downloades som GeoJSON eller åbnes direkte i QGIS.

Mapflow tilbydes som en webapp, en open source QGIS-plugin (199.000+ downloads), en REST API og en beta chatagent. Den kører hostet af Geoalert, på separate AWS-instanser eller on-premise. Enterprise-tjenester inkluderer tilpasset modeltræning, SLA, analyse af vegetation ved kraftledninger (Geoalert angiver en nøjagtighed på F1 0,6–0,8 afhængigt af vegetationsklassen) og opdateringer af telekommunikationskort. Kunder nævnt på siden inkluderer IGECEM (det mexicanske statskadasterinstitut), Kontur, Réunions planlægningsagentur AGORAH, Indiens National Institute of Urban Management, LOP, Island Green Power og ZorroEngine, et Kina-baseret 3D-engine team, der kortlægger bygninger og vegetation omkring lufthavne. Planer spænder fra en gratis version over pay-as-you-go credits til månedlige abonnementer.