MapBiomas Brazil

MapBiomas er et multi-institutionelt netværk af universiteter, NGO'er og teknologivirksomheder, der kortlægger jorddække og ændringer i jordbrug. MapBiomas Brasil klassificerer Landsat-billeder pixel for pixel med maskinlæring på Google Earth Engine for at producere årlige 30-meters kort over jorddække og jordbrug i Brasilien for hvert år fra 1985 til i dag (Collection 11 dækker 1985–2025), plus en 10-meters serie fra Sentinel-2 billeder startende i 2016.

Platformen kombinerer denne fyrreårige baseline med tematiske overvågningslag, som anvendes af miljømyndigheder, offentlige anklagere, banker, forskere og virksomheder, der styrer landbrugsforsyningskæder. Kortlægningen er organiseret som Brasilien er: hold ledet af institutioner, der kender hvert biom og tværgående tema bedst, blandt dem Imazon, IPAM, Fundação SOS Mata Atlântica, SOS Pantanal, LAPIG/UFG, UEFS, UFRGS og Solved, producerer separate klassifikationer, som integreres i et samlet nationalt kort.

-Brasiliansk klasseliste: Omkring tredive klasser tilpasset national vegetation og afgrøder, herunder savanneformation, restinga, mangrove samt separate klasser for soja, sukkerrør, kaffe, citrus, ris, bomuld og oliepalme. -Biom-niveau kalibrering: Random Forest og andre modeller trænet separat for hver af de seks biom, derefter sammenflettet med tværgående kort over græsarealer, landbrug, skovplantager, kystzone, minedrift, byområder, vindmølleparker og solcelleanlæg. -Tematiske lag: Skovrydning, sekundær vegetation, græsarealer, brand (årlige og månedlige kort siden 1985, plus en månedlig Sentinel-2 brandmonitor siden 2019), minedrift, overfladevand, jordkulstof, degradering, byudbredelse og varmeøer, kystrev, luftkvalitet og klimarisiko over samme serie. -Skovrydningsalarmer: MapBiomas Alerta samler alarmer fra detektionssystemer som INPE's DETER og Imazons SAD, validerer dem visuelt på højopløsningsbilleder fra Planet, offentliggør ugentligt og udsteder en rapport for hver bekræftet skovrydning og for hver CAR-registreret landbrugsejendom, den overlapper. En GraphQL API er tilgængelig. -Territoriel forespørgsel: Automatisk statistik og diagrammer for biom, stater, kommuner, vandoplande, beskyttede områder og oprindelige landområder, med tvær-territoriel og tvær-tematisk analyse. -Åben metode og data: Kort, statistik, ATBD-metodologi, nøjagtighedsvurderinger og kildekode offentliggjort under CC BY 4.0 via platformen, GeoTIFF-download, Google Earth Engine-assets og en QGIS-plugin.

MapBiomas metoder gennemgås af et uafhængigt videnskabeligt udvalg af internationale eksperter fra The Nature Conservancy, GFW, Clark University og FAO. Dataene anvendes langt ud over forskning. Ifølge MapBiomas undgik BNDES R$728 millioner i landbrugskredit til jordejere med alarmer om ulovlig skovrydning baseret på MapBiomas data. Monitor do Crédito Rural kobler offentlig landbrugskredit til ændringer i jordbrug, og platformen havde 702.880 brugere ved Collection 9.