Atlas

Organisationer mangler ofte konsekvent, beslutningsklar information om, hvordan deres aktiver, operationer og forsyningskæder påvirker naturen. Atlas lukker dette hul ved at kombinere økologisk videnskab, satellitbilleder, multimodale forskningsdata af høj kvalitet og AI-drevet analyse i en samlet, tidsbevidst platform. Dens rumunderstøttede input inkluderer jordobservationsbilleder og hyperspektrale observationer tilknyttet Lemu Nge, Lemus biodiversitetsfokuserede satellit.

• Naturindikatorer: Leverer over 30 indikatorer på tværs af otte biosfære-dimensioner, inklusive navngivne målepunkter som LemuRank, Biorarity og CarbonFlux.
• Rumlig og tidsmæssig overvågning: Måler økologiske forhold og ændringer på tværs af kundedefinerede zoner og over tid.
• Risiko- og påvirkningsintelligens: Identificerer bevaringsværdi, økologisk risiko, biodiversitetsforhold og kulstofdynamik til operationelle og regulatoriske beslutninger.
• Multimodal datafusion: Kombinerer proprietære, offentlige, satellitafledte og kundespecifikke oplysninger i Spacetime datastrukturen.
• Kontekstuel analyse: Omformer observationer og indikatorer til valideret, opdateret intelligens, som teams kan bruge til planlægning og bæredygtighedsrapportering.

Atlas er særligt, fordi det behandler naturen som et sammenkoblet, tidsafhængigt system i stedet for at reducere det til en enkelt score. Det er gået videre end eksperimentering med implementering på cirka 500.000 hektar og anvendelse af kommercielle, offentlige, skovbrugs-, minedrifts-, infrastruktur-, finansielle og bevaringsorganisationer.