Landcover Classification

Landcover Classification er Kumi Analytics' kortlægningstjeneste for jorddække til naturbaserede løsninger (NbS) projekter, national rapportering og planlægning. Jorddækkekort lavet i landskala og projektskala bruger ofte forskellige klassifikationer, så teams skal forene dem, før de kan sammenligne nationale tendenser med lokale forhold; Kumi Analytics påpeger også, at generiske globale jorddækkeprodukter bruger klasser, der er for grove til heterogene landskaber.

Tjenesten klassificerer satellitbilleder til landsdækkende eller regionale kort med 10 m eller 30 m opløsning og til højere opløsnings screeningskort på projektniveau ved brug af én taksonomi på alle skalaer. Optiske og SAR-billeder kombineres, hvor det er relevant, med kompositter og multitemporal analyse for at holde klassifikationen stabil i skyede områder og på tværs af årstider. Output inkluderer baselinekort for skovrydning, skov/ikke-skov klassifikationer og økosystemtypekort af den slags, som kræves af Verra, Gold Standard og REDD+ nationale regnskabsrammer, plus lag for jorddækkeændringer og tidsserier for skovrydning, byudvidelse, landbrug og restaurering.

• Standardtilpassede klassifikationer: UN-FAO LULC-stil muligheder eller klassifikationer tilpasset nationale systemer som CORINE, ministerielle ordninger eller projektspecifikke klasser.
• Mulighedsvurdering: hurtig, grov klassifikation til at udvælge potentielle projektområder før detaljerede undersøgelser.
• Validering: nøjagtighedsvurdering og, hvor nødvendigt, usikkerhedskvantificering, så output kan bruges i rapportering og revision.
• Tværsektoriel anvendelse: de samme kort anvendes til kulstofprojekter, landbrug, by- og arealplanlægning, biodiversitet og habitatvurdering, vand- og oplandsanalyse, katastroferisiko og ESG-rapportering.

Kumi Analytics rapporterer, at en af deres satellitklassifikationer i Nord-Sumatra nåede 94,58 % nøjagtighed i at skelne mellem mangrover, palmeplantager og tropisk skov.