KACSAT

Naturbaserede projektudviklere, investorer og offentlige myndigheder har brug for forsvarligt bevis for kulstoflagre og miljømæssige ændringer uden at skulle opretholde egne specialiserede GIS-teams. KACSAT kombinerer multispektrale, optiske, hyperspektrale og Synthetic Aperture Radar (SAR) satellitobservationer med proprietær AI for at levere kulstoflagring og skovintelligens på tværs af mangrover, tropiske skove, vådområder og græsarealer.

• Biomasse- og kulstofkvantificering: Estimerer overjordisk biomasse, underjordisk biomasse og organisk kulstof i jorden til projektvurdering og rapportering.
• Grundlinje- og arealdækningskortlægning: Fastlægger projektforhold og klassificerer arealdækning ved hjælp af en multisensor jordobservationsmetode.
• Ændringsdetektion: Udfører periodiske analyser for at identificere skovtilstand og miljøændringer over tid.
• Digitale MRV-output: Producerer gennemsigtige, revisionsklare beviser i overensstemmelse med metoder fra Verra, Gold Standard, OxCarbon og Plan Vivo.
• Skalerbar analyse: Anvender cloud-baseret behandling til at understøtte områder fra cirka 1.000 til mere end en million hektar.

KACSAT er særligt, fordi det pakker komplekse satellitanalyser ind i en operationel, MRV-klar arbejdsgang, der gør det muligt for kunder at screene projekter, følge præstationer og understøtte kulstofrapportering uden at skulle samle en generisk fjernmålingsteknologistak.