Geospatial Imagery Annotation

Kili Technologys geospatiale annoteringsplatform giver GIS-analytikere og domæneeksperter mulighed for at mærke satellit-, luft- og dronebilleder for at opbygge produktionsklar træningsdata til jordobservations-AI. Dedikerede geospatiale projekter indlæser GeoTIFF-baserede filer (.tif, .jp2, .ntf), uploadet direkte eller synkroniseret som Cloud Optimized GeoTIFFs fra AWS S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storage eller S3-kompatible buckets. Dynamisk fliseinddeling holder multi-gigabyte billeder responsive (filer under 5 GB anbefales). Alle bånd af multispektrale og hyperspektrale billeder bevares. Annotatorer kan opbygge sande- eller falsk-farvekompositter og bånd-matematiske indekser som NDVI og NDWI, reskalere billeder med høj bitdybde som SAR og stable flere billeder af ét område (for eksempel SAR og elektro-optisk) som lag i en enkelt ressource. Hver annotation bærer geokoordinater. Mærkere kan skifte koordinatreferencesystemer, finde en lokation via bredde- og længdegrad, kopiere GPS-koordinater, måle afstande i meter og fod samt tilføje kontekst fra XYZ-basemaps og WMS/WMTS-servere.

Mærkningsværktøjer inkluderer afgrænsningsbokse, polygoner, punkter, linjer, semantisk segmentering med SAM 2-assistance, klassifikation og transkription. Konsensus-, honeypot- og flertrins-gennemgangsarbejdsgange styrer kvaliteten, og et kortvisning gør det muligt for ledere at tildele og prioritere ressourcer efter region. Labels kan importeres fra shapefiles, GeoJSON eller Kili-format og eksporteres som GeoJSON eller Kili-format, både i webappen og programmatisk via en GraphQL API og Python SDK. Kili kører som SaaS (Google Cloud i Belgien eller Azure East US), som en administreret applikation i kundens egen Azure-abonnement eller on-premise, inklusive air-gapped. Den har SOC 2 Type II, ISO 27001 og HIPAA-certificeringer, og Kili tilbyder også administrerede geospatiale mærkningstjenester.

Enabled Intelligence, en amerikansk leverandør af geospatiale AI-løsninger, valgte Kili efter at have evalueret mere end 35 platforme. De rapporterer over 95 % nøjagtighed på træningsdata og over 99 % på ground-truth datasæt, hvor de mærker SAR-, elektro-optiske og hyperspektrale billeder til militær flydetektion, identifikation af flådefartøjer, landbrugsmonitorering, katastrofehåndtering og klassificering af arealanvendelse.