HydroForecast

HydroForecast er en flodstrømsprognosetjeneste fra Upstream Tech, der forudsiger tilstrømning til dæmninger og floder for vandkraftproducenter, energihandlere, vandforsyningsselskaber, minedrift og offentlige myndigheder. Operatører, der planlægger produktion, styrer reservoirer og tailings eller forbereder sig på oversvømmelser, har brug for at vide, hvor meget vand der kommer; traditionelle fysiske modeller basin-for-basin kan tage år at implementere og har vanskeligheder med ekstreme hændelser og ubemålede bassiner.

HydroForecast bruger en teori-vejledt maskinlæringsmodel (et LSTM neuralt netværk) trænet på tværs af hundreder af bassiner og derefter tilpasset til hver kundes lokaliteter. Dens input kombinerer flere vejrprognoser (NOAA GEFS, ECMWF HRES samt GFS og HRRR over Nordamerika), daglige NASA VIIRS satellitobservationer af sne, vegetation (NDVI) og jordoverfladetemperatur, statiske geospatiale data samt in-situ målerobservationer, som assimileres efterhånden som de modtages. Den udsender sandsynlighedsbaserede prognoser time for time op til 10 dage (genudgives hver anden time), dagligt op til 90 dage og op til et år frem, og kan rekonstruere historiske flowdata på ubemålede lokaliteter.

Prognoser leveres via et web-dashboard med konfigurerbare alarmer, en REST Time Series API, en Delft-FEWS-integration og en skrivebeskyttet MCP-connector. Upstream Techs hydrologer opsætter og finjusterer hver implementering; standardløsninger går live på under 90 dage. Navngivne brugere inkluderer Sonoma Water, Brookfield Renewable, Tacoma Power, Ontario Power Generation og U.S. Bureau of Reclamation. HydroForecast vandt en års lang prognosekonkurrence afholdt af CEATI, U.S. Bureau of Reclamation og nordamerikanske vandkraftværker, hvor den klarede sig bedst i 23 ud af 25 kategorier, og i 2026 indgik Upstream Tech en CRADA med NOAA's Office of Water Prediction.