Horizon AI Point

Horizon AI Point er Climavisions automatiserede punktprognosesystem til organisationer, hvis drift afhænger af vejret på specifikke lokaliteter, såsom elværker, energihandlere, forsikringsselskaber, lufthavne, landbrug og logistikcentre. Prognoser, der kun bygger på statslige modeller, overser ofte lokale forhold, hvilket fører til uplanlagte nedbrud, dyr energispild og mindre pålidelig efterspørgselsprognose.

Systemet starter med et ensemble af mere end 100 individuelle prognosemodeller, herunder GFS, NAM, HRRR og ECMWF, og tilføjer Climavisions egne Horizon AI Global og HIRES modeller. Maskinlæringsbaseret bias-korrektion, trænet på historiske data og løbende forbedret, finjusterer blandingen for hver lokalitet. Input inkluderer lokale sensorer, satellitdata og Climavisions proprietære numeriske vejrmodeller og observationer.

• Dækning: global, for ethvert punkt kunden tilføjer, fra 0 til 15 dage frem, opdateret hver time.
• Output: mere end 40 parametre, herunder temperatur, vind og timebaserede effektprognoser for energianlæg.
• Levering: et interaktivt kort (DASH), GRIB2-filer og en REST API, der returnerer JSON.
• Integrationer: Arcobi (tidligere Arcus Power) tilbyder Horizon AI Point prognoser i sin Nrgstream power-market data platform til energihandlere.

I Climavisions egen analyse af kuldebølgen i ERCOT i januar 2024 forudsagde Horizon AI Point den ekstreme kulde 6 til 7 dage i forvejen. Climavision tilbyder en fire-ugers gratis prøveperiode.