Horizon AI HI-RES

Horizon AI HI-RES er Climavisions højtopløselige regionale numeriske vejrprognosemodel til korttidsprognoser af lokaliseret, høj-påvirkningsvejr som derechoer, kraftige storme, kraftig nedbør og skadelig vind, hvor grovere statslige modeller kan overse småskala systemer og terræneffekter.

Modellen nedskalerer dynamisk med WRF, initialiseret fra HRRR i USA og GFS andre steder, ved brug af fysikskemaer udviklet af Climavisions team og optimeret til forskellige regioner. Climavisions proprietære dataassimilation integrerer realtids radar-, satellit- og overfladeobservationer for at forbedre startbetingelserne, og modellen kan også assimilere en kundes egne vejrstationsdata. Den kører med 2 km gitterafstand over det sammenhængende USA med tilpasselige 0,67 km subdomæner, 51 vertikale niveauer og mere end 50 prognoseparametre, og producerer en frisk prognose hver 6. time i timeintervaller på interne og cloud-baserede supercomputere. Climavision oplyser, at de bruger AI-teknikker til at opretholde kvalitetskontrol og øge beregningskraften.

Climavision tilbyder HI-RES til energihandlere og elværker, tv-meteorologer, landbrug, luftfart, droneoperatører, forsikring, råvarehandel og transportoperatører. Offentliggjorte eksempler inkluderer Houston (maj 2024) og Chicago (juli 2024) derechoerne, hvor Climavision rapporterer, at HI-RES overgik HRRR på skadelig vind, samt Kentucky Derby 2025, hvor deres prognose signalerede regn på løbstidspunktet syv dage i forvejen for WAVE-TV.