Horizon AI Global

Vejret styrer risiko og omkostninger for forsyningsselskaber, energi- og råvarehandlere, forsikringsselskaber, flyselskaber, logistikoperatører og offentlige myndigheder, og mangler i observationer, især over havene, begrænser nøjagtigheden af standard globale prognoser. Horizon AI Global er Climavisions globale numeriske vejrprognosemodel (NWP). Den kombinerer målrettede AI-teknikker med NWP: AI bruges til dataassimilation og kvalitetskontrol af højtopløselige observationer, som kommer fra statslige og eksklusive datasæt inklusive satellitter, jordstationer og vejrballoner. Climavision oplyser, at modellen drives af 1,5 milliarder observationer indsamlet dagligt, og virksomheden har adgang til proprietære GPS-radio-okklusionssatellitdata (GPS-RO), der udfylder huller over havet. Modellen kører på interne og cloud-baserede supercomputere.

Prognoserne strækker sig til 360 timer (15 dage), time for time op til 120 timer og derefter hver 3. time, med 8,5 km horisontal opløsning ved ækvator (7,5 km ved mellembreddegrader) med 127 vertikale niveauer og mere end 100 prognoseparametre, inklusive højhøjde-vinde til luftfart. Output leveres via et interaktivt kort (DASH) og en API i GRIB2-format. Climavision offentliggjorde sammenligninger for orkanerne Helene og Milton (2024), hvor Horizon AI Globals baner lå tættere på de observerede ruter end GFS og ECMWF, og prognosticerede 14-15 tommer regn for Asheville, NC.