GribStream

GribStream er en vejrdata-API, der omdanner store offentlige arkiver med prognoser og observationer til forespørgselsbare tidsserier. Ved at arbejde direkte med rå GRIB2-filer fra NOAA eller ECMWF betyder det at eje indtagelse, indeksering, dekodning og lagring; GribStream lader i stedet en applikation anmode om kun de variable, koordinater og tidsintervaller, den har brug for, returneret som CSV, JSON, NDJSON eller Parquet.

Kataloget indeholder 99 datasæt: globale og regionale numeriske prognoser og ensembles (inklusive GFS, HRRR, NBM, ECMWF IFS, ICON og AROME), AI-prognoser såsom ECMWF AIFS og NOAA AIGFS, ERA5 reanalyse-aktualiteter, CAMS atmosfærisk sammensætning, National Water Model hydrologi, luftkvalitets- og luftfarts-turbulensvejledning. Dets satellitlag leverer NOAA GOES-18 og GOES-19 Advanced Baseline Imager Level 2 fuldskiveprodukter (16-bånds sky- og fugtighedsbilleder, branddetektion, aerosoloptisk dybde, nedbørshastighed, land- og havoverfladetemperatur) og NOAAs timelige Global Mosaic of Geostationary Satellite Imagery (GMGSI).

Forespørgsler køres gennem REST-endpoints (/timeseries og /runs) med server-side udtryk, betingelsesfiltre, ensemblemedlemmer og en asOf model-kørsels cutoff for reproducerbar prognose-backtesting. Adgang tilbydes også via en Python-klient på GitHub, en MySQL-kompatibel forbindelse (offentlig beta) og en hostet MCP-connector til AI-værktøjer.

En gratis plan er tilgængelig; Pro-planer starter ved $9.90 pr. måned med daglige kreditgrænser, og tilpassede planer kan fås efter forespørgsel. Kunder nævnt på siden inkluderer Chicago White Sox og luftfartsvejrapplikationen SkewTLogPro.