GeoX AI US Property Database (USDB)

Ejendomsvurdering i USA hviler ofte på selvrapporterede ansøgninger, skatteregistre og inspektioner, som er forældede eller mangler, hvilket efterlader tagtilstand, vegetationsrisiko og andre eksponeringer uverificerede. GeoX AI US Property Database (USDB) løser dette for ejendoms- og ansvarsforsikringsselskaber med et forbehandlet datasæt, der dækker 186,2 millioner kommercielle og private ejendomme i alle 50 amerikanske stater (97 % landsdækkende dækning ifølge leverandøren).

GeoX AI udleder egenskaberne fra højtopløselige luft- og satellitbilleder ved hjælp af proprietære computer vision-modeller; leverandøren oplyser ikke sine billedleverandører. Hver ejendom har 64+ egenskaber: bygningsdata (fodaftryk, byggeår, beboelse), 3D-data (bygningshøjde, antal etager, kommercielt areal), tagdata (materiale, type, rust, vandansamling, misfarvning, presenningsevidens, solcelleareal), vegetation og forsvarligt rum, afstande til kyst, vandløb og brandstationer samt grundfunktioner som pools og trampoliner. Tagtilstand scores fra 0 til 100 på en seks-label skala, og hver score kan spores til visuelle beviser og har dato for billedet og modelkørslen. Databasen opdateres kvartalsvist, og flere billeddatoer pr. ejendom understøtter ændringsdetektion ved fornyelse.

Da hver post er forbehandlet, leveres USDB via en RESTful API med responstid under et sekund, som CSV- eller GeoPackage-batchfiler til porteføljeanalyse og katastrofemodeller eller gennem GeoX AI's webplatform. Dens egenskaber er også tilgængelige i Cytoras risikobehandlingsplatform. SC Farm Bureaus regionale underwritingchef rapporterer, at test af GeoX AI mod en anden leverandør viste en klar præcisionsfordel.