Geospatial Intelligence and Data Science

GECOsistemas Geospatial Intelligence and Data Science serviceområde kombinerer GIS, satellitbilleder, datadrevne metoder og miljømodeller i skræddersyede webapplikationer, der understøtter beslutninger i offentlig forvaltning, privat industri, landbrug, vedvarende energi og vandressourceforvaltning. Det miljøtekniske firma med base i Rimini indsamler, behandler og analyserer jordobservationsdata og anvender maskinlæringsteknikker på disse ved brug af biblioteker som TensorFlow og scikit-learn på Microsoft Azure og Amazon AWS cloud-infrastruktur.

Angivne anvendelser inkluderer:

• Klima-smart landbrug og vanding: algoritmer, der fodres med data fra lavpris sensorer, droner og satellitobservationer, forudsiger afgrøders vandings- og gødningsbehov og understøtter prognoser for afgrødeudbytte; det landbrugsmæssige arbejde bygger på Copernicus Sentinel-data og Copernicus C3S klimaydelser.
• Vandkraftprognoser: maskinlæringsmodeller forudsiger de variable, der styrer vandkraftproduktionen, for at understøtte energihandel via en webgrænseflade.
• Oversvømmelses- og naturfarekortlægning: Sentinel-2 billeder behandles med datadrevet tærskling sammen med DEM-afledte, arealanvendelses-, litologi- og andre rumlige indikatorer for hurtigt at kortlægge oversvømmede områder.
• Optimal placering: GIS-baserede rumlige beslutningsstøttesystemer kombinerer multicriteria-analyse med map algebra for at udvælge placeringer til energianlæg, landbrug og lineær infrastruktur.

Til weblevering har virksomheden udviklet GECOMap, et framework til opbygning af webkortlægningsapplikationer baseret på Python, GDAL og OpenLayers, der følger OGC-standarder som WMS og WFS. Dens mest almindelige teknologistak inkluderer også MapServer eller GeoServer og PostgreSQL/PostGIS, og ESRI-løsninger understøttes; virksomheden bygger også desktop GIS-projekter i QGIS og ArcMap. Hver service tilpasses kunden gennem en samskabelses- og agil udviklingsproces.