Compact HD Map

Transportoperatører, udviklere af autonome køretøjer og infrastrukturplanlæggere har brug for meget nøjagtige digitale repræsentationer af veje og bymiljøer, men traditionelle LiDAR-opmålinger fra køretøjer er dyre og svære at skalere. Compact HD Map omdanner højtopløselige geospatiale billeder til strukturerede vektorkort og infrastrukturintelligens, der er velegnede til autonom kørsel, ADAS-validering og smart mobilitetsplanlægning.

GeoMate bruger AI-drevet funktionsudtrækning og semantisk fortolkning til at generere detaljerede kortlag, herunder baner, kryds, fortove, trafikreguleringer og vejattributter. Platformen understøtter byomfattende udrulning samtidig med, at kortlægningstiden og driftsomkostningerne reduceres sammenlignet med konventionelle opmålingsarbejdsgange. Kort leveres i interoperable formater, der er kompatible med simulerings- og GIS-økosystemer.

Nøglefunktioner:

• AI-funktionsudtrækning: Identificerer automatisk baner, fodgængerfelter, trafiksignaler, kantsten, master og vejgeometri fra billeder.
• Byomfattende kortlægning: Producerer strukturerede HD-kort over store byområder på uger i stedet for måneder.
• Infrastrukturintelligens: Genererer detaljerede transport- og mobilitetsdatasæt til planlægning og operationel analyse.
• Simuleringskompatibilitet: Eksporterer data i formater som OpenDRIVE, Lanelet2 og GeoJSON.
• Understøttelse af højpræcisionslokalisering: Muliggør arbejdsprocesser med positionsbestemmelse på centimeters niveau til ADAS og autonome systemer.

Det, der adskiller GeoMate, er dets evne til at generere skalerbare HD-kort direkte fra billeddrevne arbejdsgange uden udelukkende at være afhængig af dyre jordbaserede opmålingsoperationer.