ESP Maestro

ESP Maestro er en cloud-baseret platform til orkestrering af forsyningskæden fra ESP Logistics Technology, bygget på Esris ArcGIS. Den løser problemet med silo-opdelte systemer, der efterlader logistikoperatører uden realtidsindsigt i lastbiler, chassis, containere og fragt.

Maestro integrerer kundens eksisterende systemer til gård-, transport- og lagerstyring (YMS, TMS, WMS) med telematik, GPS-sensorer, IoT-enheder og kameraer og beriger dem med eksterne input som AIS-skibspositioner og vejrdata. ESP licenserer satellitbaseret AIS-skibssporing og vejrdata fra Spire; i Maestros Ocean Viewer understøtter dette skibs- og containersporing, forudsigelige ETA'er og havneopholdstider.

Maskinlæringsmodeller forudsiger terminalventetider, opdager afvigelser som uplanlagte bevægelser, tomkørsel og overdreven opholdstid, og anbefaler lastbilbevægelser og dispatch-handlinger med alarmer og tovejskommunikation til personalet. Anvendelser for 3PL- og drayage-operatører, speditører og fragtindehavere inkluderer overblik over flådens ydeevne, dispatch-oversigter, digitale tvillinger af gårde og et kontroltårn for forsyningskæden.

ESP oplyser, at Maestro bruger AI til at koordinere forretningsaktiviteter og opnår omkostningsreduktioner på over 15 %. Navngivne brugere inkluderer A1 Group, en amerikansk 3PL, der har taget Maestro i brug til lastbildispatch og drayage-analyse og også er investor i ESP; Waterfront Logistics, som har integreret sin telematik, dispatch og gårdsystemer i Maestro; samt Bristow, hvis Global Tracking-løsning til helikopterflyvning kører på Maestro og integrerer GPS-/satellitsporingssensorer. ESP modtog Analytics Award ved Esri Partner Conference 2024.