EPT-2

EPT-2 er en familie af AI-vejrprognosemodeller fra Jua, bygget på deres Earth Physics Transformer-arkitektur og designet til energimarkederne. Vind- og solproduktion, efterspørgsel og elpriser bevæger sig alle med vejret, mens konventionel numerisk vejrprognose typisk opdateres fire gange dagligt og når brugerne timer efter observationerne. Familien inkluderer den deterministiske EPT-2 (global, cirka 9 km, timeopdelte skridt op til 10 dage og seks-timers op til 20 dage, fire kørsler dagligt), EPT-2 Early (tilgængelig cirka 2,5 timer tidligere), EPT-2e ensemble (op til 60 dage), EPT-2 RR (en global rapid-refresh model opdateret 24 gange dagligt), de højtopløselige europæiske modeller EPT-2 HRRR og EPT-2.1 Europa (opdateret timevis), EPT-2 Reasoning og EPT-2.1 Helios (en europæisk solmodel opdateret hvert 30. minut). EPT-2 RR initialiseres direkte fra realtids satellitradiancer samt temperatur- og fugtighedsprofiler, og Helios fra en kort historik af satellitbilleder kombineret med atmosfæriske baggrundsfelter. Jua's datapipeline indtager satellitbilleder fra GOES, Meteosat og Himawari sammen med station- og radarobservationer. Output inkluderer temperatur, vindhastighed i højder fra 10 til 200 m, fugtighed, tryk, skydække, nedbør og solstråling, med hindcasts tilbage til 2023 til backtesting. Jua rapporterer, at EPT-2 overgår ECMWF IFS HRES og Microsoft Aurora, når det verificeres mod mere end 10.000 jordstationer med deres open-source StationBench-metode. Jua oplyser, at kunder med alpine aktiver, herunder MFT og Statkraft, kører EPT-2 HRRR sideløbende med den globale EPT-2, og Volue bruger Jua's AI-vejrinput i sine timeopdaterede vind- og solprognoser for Europa og Japan. Prognoser leveres via Jua webplatformen, en REST API og en Python SDK.