ENVI

ENVI er desktop-software fra NV5 Geospatial til behandling og analyse af geospatiale billeder. Billedanalytikere, GIS-specialister og forskere bruger det til at omsætte satellit-, luftbårne, drone- og terrestriske data til information, de kan handle på. Det læser mere end 200 datatyper, herunder panchromatiske, multispektrale, hyperspektrale, termiske, LiDAR, SAR og fuldbevægelsesvideo, med dedikerede læsere til satellitmissioner som Sentinel-1, -2, -3 og -5P, Landsat 8 og 9, MODIS og NPP VIIRS, PlanetScope, SkySat, Pléiades, WorldView, BlackSky, TerraSAR-X, EnMAP, PRISMA, EMIT og Tanager.

Indbyggede værktøjer dækker kalibrering, atmosfærisk korrektion, pan-sharpening, RPC-ortorektificering og billedregistrering. Guidede arbejdsgange håndterer derefter anomali-detektion, ændringsdetektion, klassificering, tematisk ændring, funktionsudtrækning og viewshed-analyse. De spektrale værktøjer, med spektrale biblioteker og mere end 70 færdige spektrale indekser, bruges til måldetektion, materiale- og mineralidentifikation, vegetationstilstand, vandkvalitet, olieudslæbs-kortlægning og metanudslip-detektion.

ENVI er skrevet i IDL. ENVI API’en giver brugere mulighed for at tilføje egne algoritmer og automatisere batchbehandling, et Python-klientbibliotek (ENVI Py) kører ENVI-opgaver fra Python, og den kodefri ENVI Modeler bygger genanvendelige arbejdsgange. ENVI-analyser kan også køres fra Esri ArcGIS Pro. Valgfrie moduler tilføjer dyb læring, SAR-behandling (SARscape), atmosfærisk korrektion, funktionsudtrækning, afgrødeskundskab, fotogrammetri, NITF og DEM-udtrækning.

NV5-casestudier beskriver Korea University, der kortlægger Sydkoreas skovtyper nationalt fra Sentinel-2-billeder med ENVI og dets Deep Learning-modul, og The Nature Conservancy's Caribbean Division, der bruger ENVI til at klassificere koralrev, ålegræs og mangrovehabitater. ENVI kører på Windows, macOS og Linux. Det første års vedligeholdelse (support og opdateringer) følger med ved køb og fornyes årligt; priser oplyses efter forespørgsel.